算法学习-快速排序QuickSort

本文深入解析了快速排序算法的原理及实现过程,通过实例演示如何选取基准数并进行递归分区,提供了一种不使用额外数组的高效排序方法。

快速排序

思想:
选定数列里面的第一个数字或者最后一个数字为基准数(pivot),把剩余的数字中小于基准数的放在基准数的左侧,其他放在右侧,然后递归处理左侧子数列和右侧子数列。

举例:(取第一个数字为基准数字)
数列:6, 9, 3, 2, 7, 1
第一轮结果:3, 2, 1, 6, 9, 7
第二轮结果:2, 1, 3, 6, 7, 9
第三轮结果:1, 2, 3, 6, 7, 9

我第一次写代码时,借助了一个临时数组,这样就非常简单,循环原数组,把小的从头部写入临时数组,大的从尾部写入临时数组,最后把基准数放到剩下的位置。然后递归处理。
后来我看了维基百科的例子,不借助临时数组,相对巧妙,所以记录下来,供大家参考。

package cn.tx.algorithm.quicksort;

public class Quicksort {
    public static void swap(int[] arr,int a,int b)
    {
        int c = arr[a];
        arr[a] = arr[b];
        arr[b] = c;
    }

    public static void qsort(int[] arr,int nStart, int nEnd) {
        if(nStart >= nEnd)
            return;
        int nPivot = arr[nStart];
        int i = nStart;
        int j = nEnd + 1;
        while(true) {
            while (arr[++i] < nPivot) {
                if (i >= nEnd)
                    break;
            }

            while (arr[--j] > nPivot) {
                if (j <= nStart)
                    break;
            }

            if (i < j)
                swap(arr, i, j);
            else
                break;
        }
        swap(arr,nStart,j);

        qsort(arr,nStart,j - 1);
        qsort(arr,j + 1,nEnd);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {6,9,3,2,7,1};
        qsort(array,0,array.length - 1);
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + ",");
        }

    }
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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