taylar1357的博客

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ML和statistics的区别 ML Statistics Networks，graphs， weights Models, Parameters, Learning Fitting(拟合), estimation(估计) Generalization(泛化，归纳) Test Set Supervised Learning Regression /...

参数模型与非参数模型: 参数模型：参数固定，不依赖于training data。 非参数模型：参数不固定，个数可能会变，依赖于training data。

1、举例：一个学校有N名学生，其中男生占60%，女生占40%，男生全部传长裤，女生一半穿长裤，一半穿裙子，现在看见一个学生穿着长裤，看不清是男生还是女生。请问是女生的概率有大？ count(女生穿长裤的人数) =N * P(女生)* P(长裤| 女生) count(穿长裤的总人数) = N * P(男生) * P(长裤 | 男生) + N * P(女生) * P(长裤 | 女生) P(...