tfrecords文件的读取流程

最新推荐文章于 2024-04-28 22:50:14 发布
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分类专栏： tensorflow
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.tfrecords是tensorflow自带的文件格式，主要目的是将特征值和目标值存入.tfrecords文件中，方便读取和移动，是一个基于类字典的格式（Example协议块）进行存取。如key存的是样本的特征值，value存储的是对应样本的标签。

对于每一个样本都要构造一个example协议块。

代码地址：https://github.com/create-info/ML_DL_resources/blob/master/algorithon/tfrecords.py

Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据
无空ty的博客
04-23 2万+
前言本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解，对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍，如有错误，敬请斧正。使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬盘中进行读取，不过这种方式的读取效率就比较
tfrecords文件的读取与存储
DAN_L的博客
06-17 422
一、TFRecords分析、存取 （一）定义 TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便复制和移动。 （二）目的 为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中。 （三）优点 1、方便读取和移动 （四）文件格式 *.tfrecords （五）写入文件内容 Example协议块（类字典格式） ...
TFRecords文件的存储与读取讲解及代码实现
dong-技术驱动人生
05-13 1073
TFRecords是TensorFlow中的设计的一种内置的文件格式，它是一种二进制文件，优点有如下几种： 统一不同输入文件的框架 它是更好的利用内存，更方便复制和移动（TFRecord压缩的二进制文件, protocal buffer序列化） 是用于将二进制数据和标签（训练的类别标签）数据存储在同一个文件中 一、TFRecords存储 在将其他数据存储为TFRecords文件的时候，需要经...
读取TFRecord的简短方法
hqsiswiliam的博客
04-22 608
开始 万恶的Tensorflow老是喜欢把训练数据处理成tfrecord的格式，之前踩了tensor2tensor的坑，大坑小坑不断这里主要说TFRecord的事情，就不细说这些。 网上有的方法 搜了下网上的方法，其实是有对tensorflow的TFRecord操作的使用大全，不过感觉都比较冗长，有的感觉是文档的翻译，所以我这里就记录下简短的TFRecord的读取方式 准备 要有准备被读取的TF...
tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法
09-20
本篇文章主要介绍了tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
mnist制作tfrecords文件
06-02
在描述中提到的`get_tfrecords()`函数，可能是用来读取和处理这些生成的TFRecords文件。这个函数通常会包含以下步骤： 1. 打开TFRecords文件：使用`tf.data.TFRecordDataset()`创建一个数据集，传入TFRecords文件的...
tfrecords guide
11-14
5. **读取TFRecords**：在训练模型时，我们需要从TFRecords文件中读取数据。使用`tf.data.TFRecordDataset`，可以创建一个迭代器，逐条读取记录并解码。这一步通常涉及`tf.io.parse_example`函数，将字节串还原为...
TensorFlow基础5：TFRecords文件的存储与读取讲解及代码实现
闪电小飞侠
11-28 9916
TensorFlow之TFRecords文件的存储与读取讲解及代码实现
pandas-tfrecords-0.1.2.tar.gz
03-08
它提供了简单的API，允许用户将Pandas DataFrame轻松地写入TFRecords文件，同时也能从TFRecords文件中读取数据并恢复为DataFrame。这对于需要在Pandas环境进行数据预处理，然后在TensorFlow中进行模型训练的场景非常...
pandas-tfrecords-0.1.6.tar.gz
03-08
"pandas-tfrecords-0.1.6.tar.gz"这个压缩包提供了连接Pandas和TFRecords的桥梁，它包含了一个Python模块，允许用户将Pandas DataFrame方便地写入TFRecords文件，同时也支持从TFRecords文件中读取数据并转换回...
tfrecord数据集读取
06-18
可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片
Slim读取TFrecord文件
蓬莱道人的博客
09-19 4799
 1、TFrecord文件的格式定义     TFrecord文件介绍请看这里，使用Slim中的高级API来读取TFrecord文件和普通的读取方式还是有区别的，参考Slim中的实例flower，以及它的TFrecord的格式定义：     def int64_feature(values): if not isinstance(values, (tuple, list)): v...
tensorflow学习笔记——高效读取数据的方法（TFRecord）
09-12 1555
关于TensorFlow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据（Feeding）：在TensorFlow程序运行的每一步，让python代码来供给数据。 从文件读取数据：在TensorFlow图的起始，让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据（仅适用于数据量比较小的情况）。 　　对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存...
tfrecord文件格式、读取、写入介绍
最新发布
liupenglove的专栏
04-28 2498
tfrecord文件格式，是深度学习框架tensorflow专用的一种文件格式，其底层使用protobuf，TensorFlow(python)也提供了api用于读取和写入tfrecord，非常方便，而对于golang语言，目前没有成熟的包可以使用，调研过一个nivida的开源库，这个库已经三四年没有更新，在读取tfrecord上存在问题，所以go语言，至今没有找到合适的包可以操作tfrecord。
tfrecord读取过程简介
github_39605284的博客
02-13 763
加载TFRecord文件 通过parse_fn方法对每条样本机型解析 重复N epochs batch def parse_fn(example_proto): features = {"state": tf.FixedLenFeature((), tf.string), "action": tf.FixedLenFeature((), tf.int64), "reward": tf.FixedLenFeature((), tf.i.
rdd创建方式
q2829867636的博客
11-12 381
RDD创建方式 从Hadoop文件系统（如HDFS、Hive、HBase）输入创建。 1.从hdfs创建rdd // 调用SparkContext以及其子类的textFile()方法，针对本地文件创建RDD JavaRDD<String> lines = sc.textFile("D://spark.txt"); SparkContext.wholeTextFiles——基于一个目录下的全部文本文件创建RDD def wholeTextFiles(path: String,
python如何读取tfrecord_tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法
weixin_39953629的博客
12-16 268
这篇文章主要介绍了关于tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据，理论上，TFRecords可以存储任何形式的数据。TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf....
Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取TFRecord文件，TFRecordReader()
houyanhua1的专栏
03-06 1464
demo.py（TFRecord，读取TFRecord，TFRecordReader()）： import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # 设置警告级别 # 读取tfrecords文件。 # 找到数据文件，放入列表 路径+名字-&gt;列表当中 file_names = ...
TFRecord教程、原理及用法
weixin_41558411的博客
03-13 6935
经常使用tensorflow的人，想必接触过tfrecord文件格式。
tfrecords入门教程与实战代码解析
将VOC2007数据转换为TFRecords格式可以使数据更适合用于TensorFlow的训练流程。 #### 6. VOC2007数据的预处理和转换 将VOC2007数据集转换为TFRecords格式，需要执行以下步骤： - **图像预处理：** 包括图像缩放、...
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