page,request,session,application区别

本文详细解释了Servlet中page、request、session、application四个作用域变量的范围及生命周期,通过实例展示了变量如何在不同作用域中传递和使用。

1.简单说 page指当前页面。在一个jsp页面里有效
2.request 指从http请求到服务器处理结束,返回响应的整个过程。在这个过程中使用forward方式跳转多个jsp。在这些页面里你都可以使用这个变量。
3.Session 有效范围当前会话,从浏览器打开到浏览器关闭这个过程。
4.application它的有效范围是整个应用。
作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用 。

page里的变量没法从index.jsp传递到test.jsp。只要页面跳转了,它们就不见了。

request里的变量可以跨越forward前后的两页。但是只要刷新页面,它们就重新计算了。

session和application里的变量一直在累加,开始还看不出区别,只要关闭浏览器,再次重启浏览器访问这页,session里的变量就重新计算了。

application里的变量一直在累加,除非你重启tomcat,否则它会一直变大。

而作用域规定的是变量的有效期限。

如果把变量放到pageContext里,就说明它的作用域是page,它的有效范围只在当前jsp页面里。

从把变量放到pageContext开始,到jsp页面结束,你都可以使用这个变量。

如果把变量放到request里,就说明它的作用域是request,它的有效范围是当前请求周期。

所谓请求周期,就是指从http请求发起,到服务器处理结束,返回响应的整个过程。在这个过程中可能使用forward的方式跳转了多个jsp页面,在这些页面里你都可以使用这个变量。

如果把变量放到session里,就说明它的作用域是session,它的有效范围是当前会话。

所谓当前会话,就是指从用户打开浏览器开始,到用户关闭浏览器这中间的过程。这个过程可能包含多个请求响应。也就是说,只要用户不关浏览器,服务器就有办法知道这些请求是一个人发起的,整个过程被称为一个会话(session),而放到会话中的变量,就可以在当前会话的所有请求里使用。

如果把变量放到application里,就说明它的作用域是application,它的有效范围是整个应用。

整个应用是指从应用启动,到应用结束。我们没有说“从服务器启动,到服务器关闭”,是因为一个服务器可能部署多个应用,当然你关闭了服务器,就会把上面所有的应用都关闭了。

application作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用。

与上述三个不同的是,application里的变量可以被所有用户共用。如果用户甲的操作修改了application中的变量,用户乙访问时得到的是修改后的值。这在其他scope中都是不会发生的,page, request, session都是完全隔离的,无论如何修改都不会影响其他人的数据。

问题:page、request、session、application的作用范围?

  书中解答,此处只摘录重要语句:

  page:用户请求的当前页面;

  Request:用户请求访问的当前组件,以及和当前web组件共享同一用户请求的web组件。如:被请求的jsp页面和该页面用<include>指令包含的页面以及<forward>标记包含的其它jsp页面;

  Session:同一个http会话中的web组件共享它;
  Application:整个web应用的所用web组件共享它。

此处我举个例子说明

   一个网站MyWebSite,其包含7个jsp页面,分别为master.jsp、top.jsp、main.jsp、foot.jsp、 login.jsp、success.jsp和news.jsp。master.jsp页面通过<include>指令包含top.jsp、 main.jsp、foot.jsp三个页面,当用户通过login.jsp登录成功后,进入success.jsp页面然后通过此页面的< forward>标签跳转到master.jsp页面中。

    我们在success.jsp页面中加入如下代码(此处用到jstl标签) 

<c:set value="aaa" var="test1" scope=”page” />
<c:set value="aaa" var="test2" scope=”request” />
<c:set value="aaa" var="test3" scope=”session” />
<c:set value="aaa" var="test4" scope=”application” />

<jsp:forward page=”master.jsp”/ >这里一一说明

1.变量 test1 只在success.jsp内有效;
2.变量 test2  在success.jsp、master.jsp、top.jsp、main.jsp、foot.jsp中有效;
3.变量 test3 在7个页面中都有效(包括login.jsp和news.jsp);
4.变量 test4 在整个网站,当前也就是7个页面中都有效(包括login.jsp和news.jsp)。

Test3和test4有效范围一样,有什么区别呢?

   其实区别蛮大的,我只说明一点,假如此时又有另一个用户访问master.jsp页面,那么test3相对于这个用户来说就无效,而test4却是有效的。或者当第一个登录的用户关闭浏览器后,再重新访问master.jsp时,test3就无效,而test4却有效。

 转载于:

1.简单说 page指当前页面。在一个jsp页面里有效
2.request 指从http请求到服务器处理结束,返回响应的整个过程。在这个过程中使用forward方式跳转多个jsp。在这些页面里你都可以使用这个变量。
3.Session 有效范围当前会话,从浏览器打开到浏览器关闭这个过程。
4.application它的有效范围是整个应用。
作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用 。

page里的变量没法从index.jsp传递到test.jsp。只要页面跳转了,它们就不见了。

request里的变量可以跨越forward前后的两页。但是只要刷新页面,它们就重新计算了。

session和application里的变量一直在累加,开始还看不出区别,只要关闭浏览器,再次重启浏览器访问这页,session里的变量就重新计算了。

application里的变量一直在累加,除非你重启tomcat,否则它会一直变大。

而作用域规定的是变量的有效期限。

如果把变量放到pageContext里,就说明它的作用域是page,它的有效范围只在当前jsp页面里。

从把变量放到pageContext开始,到jsp页面结束,你都可以使用这个变量。

如果把变量放到request里,就说明它的作用域是request,它的有效范围是当前请求周期。

所谓请求周期,就是指从http请求发起,到服务器处理结束,返回响应的整个过程。在这个过程中可能使用forward的方式跳转了多个jsp页面,在这些页面里你都可以使用这个变量。

如果把变量放到session里,就说明它的作用域是session,它的有效范围是当前会话。

所谓当前会话,就是指从用户打开浏览器开始,到用户关闭浏览器这中间的过程。这个过程可能包含多个请求响应。也就是说,只要用户不关浏览器,服务器就有办法知道这些请求是一个人发起的,整个过程被称为一个会话(session),而放到会话中的变量,就可以在当前会话的所有请求里使用。

如果把变量放到application里,就说明它的作用域是application,它的有效范围是整个应用。

整个应用是指从应用启动,到应用结束。我们没有说“从服务器启动,到服务器关闭”,是因为一个服务器可能部署多个应用,当然你关闭了服务器,就会把上面所有的应用都关闭了。

application作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用。

与上述三个不同的是,application里的变量可以被所有用户共用。如果用户甲的操作修改了application中的变量,用户乙访问时得到的是修改后的值。这在其他scope中都是不会发生的,page, request, session都是完全隔离的,无论如何修改都不会影响其他人的数据。

问题:page、request、session、application的作用范围?

  书中解答,此处只摘录重要语句:

  page:用户请求的当前页面;

  Request:用户请求访问的当前组件,以及和当前web组件共享同一用户请求的web组件。如:被请求的jsp页面和该页面用<include>指令包含的页面以及<forward>标记包含的其它jsp页面;

  Session:同一个http会话中的web组件共享它;
  Application:整个web应用的所用web组件共享它。

此处我举个例子说明

   一个网站MyWebSite,其包含7个jsp页面,分别为master.jsp、top.jsp、main.jsp、foot.jsp、 login.jsp、success.jsp和news.jsp。master.jsp页面通过<include>指令包含top.jsp、 main.jsp、foot.jsp三个页面,当用户通过login.jsp登录成功后,进入success.jsp页面然后通过此页面的< forward>标签跳转到master.jsp页面中。

    我们在success.jsp页面中加入如下代码(此处用到jstl标签) 

<c:set value="aaa" var="test1" scope=”page” />
<c:set value="aaa" var="test2" scope=”request” />
<c:set value="aaa" var="test3" scope=”session” />
<c:set value="aaa" var="test4" scope=”application” />

<jsp:forward page=”master.jsp”/ >这里一一说明

1.变量 test1 只在success.jsp内有效;
2.变量 test2  在success.jsp、master.jsp、top.jsp、main.jsp、foot.jsp中有效;
3.变量 test3 在7个页面中都有效(包括login.jsp和news.jsp);
4.变量 test4 在整个网站,当前也就是7个页面中都有效(包括login.jsp和news.jsp)。

Test3和test4有效范围一样,有什么区别呢?

   其实区别蛮大的,我只说明一点,假如此时又有另一个用户访问master.jsp页面,那么test3相对于这个用户来说就无效,而test4却是有效的。或者当第一个登录的用户关闭浏览器后,再重新访问master.jsp时,test3就无效,而test4却有效。

转载于:http://blog.youkuaiyun.com/liguiping2000/article/details/6907988

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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