matlab中的随机矩阵及其相关函数的使用

一、rand函数的用法

  1. R=rand(n) 产生一个N*N的随机矩阵,其中的元素来自0-1均匀分布
  2. R=rand([M,N]) 产生一个M*N的随机矩阵
  3. R=rand(size(A)) 产生一个同矩阵A大小一致的随机矩阵

举例如下:

r=a+(b-a).*rand(100,1);//产生一个[a,b]之间的100*1的随机矩阵

二、randi函数

  1. R=randi(IMAX,N) 产生一个N*N的矩阵,其中矩阵的元素均来自于离散均匀分布1:IMAX之间
  2. R=randi(IMAX,M,N)或者randi(IMAX,[M,N])   产生一个M*N的随机整数矩阵
  3. R=randi([IMIN,IMAX],[M,N])  产生一个IMIN:IMAX之间的M*N的随机整数矩阵
       随机数字序列是由均匀分布的伪随机数产生器的间隔状态决定。我们可以通过控制默认的数据流来控制随机数字序列的产生。
       将默认流重置到固定的状态可以产生重复的数字序列,将stream置于不同的状态会导致不同的计算。
r=randi
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