Random Thoughts #6 科技改变生活

本文深入探讨了微软的未来愿景与实际应用,包括未来银行、人机交互投影、完美人机交互、通过3D显示实现梦想照进现实、Surface2自然用户界面等。同时,还展示了艺术篇中如让梵高的《星空》动起来并与之交互的创新艺术应用。

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0。微软的未来愿景

未来愿景Future Vision 2019:http://v.youku.com/v_show/id_XOTQzMTEyODg=.html

未来愿景Future Vision:http://v.youku.com/v_show/id_XMzMwMTU0MDk2.html

上面两部太遥远、太科幻?这一部就离我们很近了--里面用到了平板、Windows Phone、Surface、Kinect等等,最关键的就是近场通讯多设备间数据的无缝传输。

未来愿景之未来银行:http://v.youku.com/v_show/id_XMzMwMTU0MDk2.html

1。现实篇

1.1。将若干个Kinect安装在房顶,改装投影仪,实现人机交互投影

视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzE4NTc4NDk2.html

1.2。完美人机交互:Windows Phone 7 + Surface + Kinect 平板

http://v.youku.com/v_show/id_XMzAwNDQzNDMy.html

1.3。梦想照进现实:微软 Through 3D Display

http://www.wpdang.com/archives/14957.html

直接视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzY5NDQwNTE2.html

1.4。Surface 2自然用户界面孵化NUIverse应用宇宙体验

http://www.wpdang.com/archives/13308.html

直接视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzY2MDY4Mjg0.html

1.5。融合虚拟与现实:来自MSRA的Kinect新玩法

http://www.wpdang.com/archives/13227.html

直接视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzY2MDk0Mzg0.html

Kinect变身倒车影像系统

http://www.wpdang.com/archives/7737.html

1.6。互动的AR镜子Holoflector = Kinect+Windows Phone+镜子

http://www.36kr.com/p/87281.html

2。艺术篇

2.1。Starry Night -- 让梵高的《星空》动起来并与之交互

http://v.youku.com/v_show/id_XMzUxMzcxMDc2.html


### Tree of Thoughts概念解析 #### 定义与概述 Tree of Thoughts是一种用于表示复杂决策过程的数据结构,其中每个节点代表一个思考状态或假设。该树形结构允许算法通过分支来探索不同的解决方案路径,直到找到最优解为止[^1]。 #### 结构特点 - **根节点**:通常初始化为起始条件或问题描述。 - **内部节点**:这些节点包含了基于前驱节点做出的不同选择的结果;每一个新决定都会创建一个新的子节点。 - **叶节点**:当达到某个终止标准时形成叶子结点,这可能意味着找到了可行方案或是穷尽了当前路径上的选项。 #### 应用场景 在计算机科学领域内,Tree of Thoughts被广泛应用于解决需要多步推理的问题上,比如游戏AI设计、自动规划以及自然语言处理中的对话管理等任务中。它有助于系统化地评估各种可能性并从中挑选最佳行动路线。 ```python class ThoughtNode: def __init__(self, state=None): self.state = state # 当前思考的状态 self.children = [] # 子节点列表 def add_child(self, child_node): """ 添加子节点 """ self.children.append(child_node) def expand_thought_tree(root, generate_next_states_func): """ 扩展思维树 """ frontier = [root] while frontier: current_node = frontier.pop(0) next_states = generate_next_states_func(current_node.state) for new_state in next_states: child_node = ThoughtNode(new_state) current_node.add_child(child_node) frontier.append(child_node) ``` 此代码片段展示了如何构建和扩展一棵简单的Thoughts树。`generate_next_states_func`函数负责根据给定状态生成后续可能的状态集合,从而实现对整个搜索空间的有效遍历。
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