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在日常开发中,缓存是提高系统性能的重要手段。LRU(Least Recently Used)缓存是一种基于“最近最少使用”策略的缓存系统,其目的是在空间受限的情况下保留最新、最常用的数据。当缓存空间不足时,LRU 缓存会优先淘汰最久未被使用的数据,从而保持缓存的时效性。本文将详细讲解如何使用 Go 语言实现一个 LRU 缓存。
LRU 缓存的关键特性
- 快速访问缓存内容:
Get
操作的时间复杂度为 (O(1))。 - 快速插入和更新缓存:
Put
操作的时间复杂度也为 (O(1))。 - 淘汰最久未使用的数据:当缓存满时,移除最久未访问的数据。
数据结构选型
为了实现 LRU 缓存的上述特性,常用的数据结构组合为 哈希表 和 双向链表:
- 哈希表:用于快速访问缓存节点。
- 双向链表:管理节点的访问顺序。每次访问时,将节点移动到链表头部;当缓存满时,移除链表尾部节点(即最久未访问的数据)。
通过这种组合,Get
和 Put
的时间复杂度均为 (O(1))。
LRU 缓存的结构设计
在 LRU 缓存的设计中,我们需要以下两个核心组件:
-
双向链表节点
Node
:- 存储缓存的
key
和value
。 - 通过
prev
和next
指针指向前后节点。
- 存储缓存的
-
LRUCache 缓存结构:
capacity
:缓存的容量。cache
:使用map[int]*Node
作为哈希表,存储键值对和链表节点的映射。head
和tail
:虚拟头尾节点,用于链表的边界处理,避免在插入和删除操作时对边界条件进行额外判断。
操作流程图
下面是 LRU 缓存的整体操作流程概览: