数据库效率 in是把外部和内表进行hash连接 exists是对外表做loop循环，然后每次loop循环再对内部进行查询

如果两个表一个较小一个较大。则子查询大表的用exists，子查询表小的用in

exp: A 小表 B 大表
1.

SQL code

SELECT
 
*
 
FROM
 A 
WHERE
 CC 
IN
 (
SELECT
 CC 
FROM
 B)

效率低，用到了A上的CC列索引

SQL code

SELECT
 
*
 
FROM
 A 
WHERE
 
EXISTS
 (
SELECT
 CC 
FROM
 B 
WHERE
 CC 
=
 A.CC)

效率高，用到了B表上的CC列索引


2.

SQL code

SELECT
 
*
 
FROM
 B 
WHERE
 CC 
IN
 (
SELECT
 CC 
FROM
 A)

效率高，用到了B表上CC列索引

SQL code

SELECT
 
*
 
FROM
 B 
WHERE
 
EXISTS
 (
SELECT
 CC 
FROM
 A 
WHERE
 CC 
=
 B.CC)

效率低，用到了A表上CC列的索引


not in 是对内外表进行全表扫描，没有用到索引
not exists的子查询仍用表上索引
所以不论什么情况。not exists比not in要快