Crack LeetCode 之 50. Pow(x, n)

原创于 2018-12-10 22:17:39 发布 · 133 阅读

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本文介绍了解决LeetCode上幂的运算题目的一种高效算法，通过使用二分法+递归的方式，实现时间复杂度O(log(n))的快速求解。提供了C++和Python的代码实现，并提及了一种以2为基数的迭代解法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode.com/problems/powx-n/
本题可采用二分法+递归解。以下是c++和python的代码。时间复杂度是O(log(n))，空间复杂度是O(log(n))。本题还有一种解法，就是以2为基数进行迭代，可参考：https://blog.youkuaiyun.com/linhuanmars/article/details/20092829

struct Solution {
    double myPow(double x, int n) {
        if (n == 0)
            return 1.0;

        double half = pow(x, n/2);
        if (n%2 == 0)
            return half*half;

        return half*half*(n>0?x:1/x);
    }
};

class Solution:
	def myPow(self, x, n):
		if n == 0:
			return 1.0;

		half = self.myPow(x, int(n/2))
		if n % 2 == 0:
			return half * half
		if n > 0:
			return half * half * x
		return  half * half / x