tarzanlee666的博客

而在NUMA系统中，每个处理器有自己的内存，并且访问自己的内存快于访问其他处理器的内存。答案：“False Sharing”是指在多核CPU中，由于缓存系统的存在，当不同的核心同时访问同一缓存行中的不同变量时，会导致不必要的缓存同步，进而降低程序的并行性能。首先，需要解决处理器间的通信问题，包括通信的效率和带宽，以及通信对于性能的影响。多核CPU可以同时执行多个任务，有很好的通用计算能力和较高的时钟频率，适合执行复杂的计算任务和并行任务数相对较少的并行计算。12、对于GPU编程，下列哪个是常见的编程模型？

答案：在并行计算中，“scalability”指的是当增加处理器数量时，系统性能是否按比例增长。同样，如果无法做到良好的负载均衡，某些处理器可能会变得过于繁忙，而其他处理器可能闲置，这也会限制系统的可扩展性。答案：负载均衡是指在并行计算中，使各个处理器的计算负载尽可能平均，以免出现某个处理器计算任务过多而其它处理器空闲的情况。3、请解释在并行计算中，“scalability”这一概念的含义，并讨论一下影响并行计算可扩展性的因素。2、请解释一下负载均衡在并行计算中的重要性，并提出至少两种负载均衡策略。

6、国内生产的硬件都需要做软件和算法优化，从落地使用到性能逐步完善一般需要6个月左右的算法优化期，需要大量高端的超算/高性能计算的算法人才。未来，我们期待看到更多的大模型诞生，更多的超算/高性能计算应用出现，更多的人才投入这个充满挑战和机遇的领域。4、中国一定要有自己的大模型。越来越多的学生选择高性能计算作为他们的研究方向，这预示着中国在这个领域的研究力量将进一步增强。这背后是两国强大的技术积累、大规模的数据和充足的计算资源。随着计算力的提升和数据量的增长，大模型的性能会不断提升，大概率会替代小模型。