【翻译】Matching Restaurant Menus to Crowdsourced Food Data【KDD 2017】
将餐厅菜单与众包食品数据相匹配–可扩展的机器学习方法摘要: 我们研究如何将一个正式结构化的餐馆菜单项目与通过众包收集的较少结构化食品的大型数据库相匹配的问题。乍一看,这个问题看起来像是一个典型的文本匹配问题,可能用现有的文本相似性学习方法来解决。然而,由于我们的场景的独特性和可扩展性的需要,我们的问题对我们可以使用的可能的机器学习方法施加了一定的限制。我们提出了一个新颖,实用和可扩展的机器学习解决方案架构,包括
原创
2017-12-18 11:10:22 ·
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