声明:本文是A Neural Network in 11 lines of Python学习总结而来,关于更详细的神经网络的介绍可以参考从感知机到人工神经网络。
如果你读懂了下面的文章,你会对神经网络有更深刻的认识,有任何问题,请多多请教
Very simple Neural Network
首先确定我们要实现的任务:
输出的为样本为 X 为4*3,有4个样本3个属性,每一个样本对于这一个真实值y,为4*1的向量,我们要根据input的值输出与y值损失最小的输出。
Two Layer Neural Network:
首先考虑最简单的神经网络,如下图所示:
输入层有3个神经元(因为有3个属性),输出为一个值,w1,w2,w3为其权重。输出为:
f(w1∗x1+