python实现神经网络

声明:本文是A Neural Network in 11 lines of Python学习总结而来,关于更详细的神经网络的介绍可以参考从感知机到人工神经网络

如果你读懂了下面的文章,你会对神经网络有更深刻的认识,有任何问题,请多多请教

Very simple Neural Network

首先确定我们要实现的任务:

这里写图片描述

输出的为样本为 X 为4*3,有4个样本3个属性,每一个样本对于这一个真实值y,为4*1的向量,我们要根据input的值输出与y值损失最小的输出。

Two Layer Neural Network:

首先考虑最简单的神经网络,如下图所示:

这里写图片描述

输入层有3个神经元(因为有3个属性),输出为一个值,w1,w2,w3为其权重。输出为:

f(w1x1+
评论 7
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值