李弘毅老师GAN笔记（三），Unsupervised Conditional GAN

目录

0 概述

1 直接转换

1.1 第一种方法

1.2 第二种方法

1.3 第三种方法

1.4 StarGAN

2 基于特征转换

2.1 第一种方法

2.2 第二种方法

 2.3 第三种方法

 2.4 第四种方法

3 其他应用 

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0 概述

两种方法，如图1所示，方法一是直接转换，方法二是先得到特征再解码。

图1 两种方法简介

1 直接转换

1.1 第一种方法

如图一所示，判别网络判断生成图片是否是第二类，但是容易出现生成图像与输入图像不相关，不过可以通过设计生成网络来解决，简单的生成网络则可以使得输入与输出相关。

图2 方法一示意图

1.2 第二种方法

如图 3 所示，可以通过一个预训练的编码器得到生成网络的输入与输出的特征，使其越接近越好。

图3 第二种方法示意图

1.3 第三种方法