minmax()函数

CSS Grid Layout规范中的minmax()函数是一个非常有用的新特性。这个函数能够让我们用最简单的CSS控制网格轨道的大小。这个函数包括一个最小值和最大值。

minmax()函数

minmax()函数接受两个参数,最小值和最大值。

minmax(min,max)

如果定义的最大值小于最小值,它将会被忽略,函数会被视为只设置了一个最小值。

minmax()函数接受六种类型的值:

  • 长度值<length>
  • 百分比值
  • 弹性值
  • max-content
  • min-content
  • auto
    接下来通过实例来分别介绍这六种类型值的实际使用现象。

Length

minmax()函数使用长度(length)也许是最简单的值,就是一个基本的长度。例如,这有一个简单的一行三列的网格。

使用minmax()函数,可以指定网格中黄色单元格宽度保持在100px至200px之间。随着浏览器窗口的大小改变,这绝对值将会改变,但总是在这两个范围之内变化。

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:minmax(100px,200px) 1fr 1fr;
}

这里写图片描述

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网格的第二列和第三列的收缩和扩展会根据网格容器剩余空间进行填充,但网格的第一列总是保持在100px和200px之间。

Percentage

minmax()函数除了可以使用length单位之外也可以使用百分比单位。如果我们把黄色网格设置了最大值为50%。表示黄色网格最大宽度是网格容器宽度的一半,但最大值不会有小于200px的值。

这里写图片描述

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无论浏览器视窗缩到多小,黄色网格宽度都不会小于200px。但是,当网格容器有足够的空间时,黄色网格宽度始终都会是容器宽度的一半。

弹性长度

弹性长度是一个新的单位,它类似于minmax()函数,也是CSS Grid Layout中的一个规范。这个长度使用的是fr单位,代表网格容器自由空间。例如,假设有一个100px宽的网格,这个网格有两个列。一列是固定宽度20px,另一列的宽度是1fr。那么第二列有效的宽度为80px,因为网格内可用的剩余空间是80px。

目前,fr单位只能作用于minmax()函数中的最大值(尽管规范中有提到过,在未来,它可能也可以用于minmax()函数的最小值)。回到我们的示例中来,可以指定黄色的网格单元格最小宽度为200px,如果最大值设置为1fr,当浏览器可用空间大于200px,那么最大宽度将会大于200px。同样的另外两列的宽度也可以用1fr。

当另外两两也采用了1fr时,加上minmax()函数中最大值1fr,这样整个可用空间分成三等份,当其宽度大于200px时,那么其值才会用于黄色网格,如果其值小于200px时,那么黄色网格的宽度始终会是200px。前面也说到过,当minmax()函数中的最大值小于最小值时,它将会被忽略。

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:minmax(200px,1fr) 1fr 1fr;
}

这里写图片描述这里写图片描述

因为视窗有足够大的空间,所以使用1fr单位之后,将等分网格列。

max-content

max-content关键词是一个特殊的值,它代表了单元格“最理想的大小”。网格单元格最小的宽度围绕它的内容。例如,如果单元格的的内容是一个句子,理想的单元格的宽度将是整个名子的长度,无论是什么长度,单元格内容的句子都不会换行。

把之前的示例中黄色的网格的最大值和最小值都设置为max-content。

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:minmax(max-content,max-content) 1fr 1fr;
}

这里写图片描述

正如我们所见,列的尺寸扩大到整个内容字符串长度。因为最大和最小值都设置了max-content,所以列的宽度是一样的。

min-content

min-content关键词和max-content一样,是一种特殊的值。它代表单元格最小宽度,可以不让内容溢出单元格,除非是不可避免的。

使用上面的示例,在minmax()函数中的最小值和最大值都设置min-content,这个示例可以说明min-content和max-content之间的区别。

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:minmax(min-content,min-content) 1fr 1fr;
}

这里写图片描述

这里写图片描述

我们可以看到,单元格的内容使用了最小宽度,将可用空间转移给其他单元格,而且内容也不会引起任何的溢出。

auto

最后介绍auto值。minmax()函数的最小值和最大值使用auto,将会有不同的含义,其含义也取决于minmax()函数的最小值和最大值。

如果用于最大值,那么auto值相当于max-content值;如果用于最小值,那么auto值相当于min-content。最大的最小尺寸不同于min-content,它通过min-width或min-height来指定。

为了说明这一点,下面的的示例中,黄色的网格单元格使用minmax()函数,并且最小值和最大值都设置auto。

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:minmax(auto,auto) 1fr 1fr;
}

这里写图片描述

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使用minmax()函数:不使用媒体查询实现响应式布局

正如我们所见,有几种情况下使用minmax()函数是最合适的。但也许最流行或有用的是在不使用任何媒体查询创建响应式网页设计。

来看一个网格示例:

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

GIF截图工具家里没有,勉强看是这个意思…..

网格中的每个列的最小宽度为200px。根据浏览器视窗大小,网格数量会根据共最合理的宽度进行变化。这里使用了CSS的minmax()函数。只需要使用两行CSS代码就可以实现:

.main{
    background:pink;
    grid-template-columns:repeat(auto-flt,minmax(200px 1fr));
}

除了使用minmax()函数之外,还有两个关键部分:

  • repeat():这个函数允许我们给网格多个列指定相同的值。它也接受两个值:重复的次数和重复的值
  • auto-fit:给repeat()函数使用这个关键词,来替代重复次数。这可以根据每列的宽度灵活的改变网格的列数

首先,在我看来这很重要,它只会让每一列的宽度相等。我们必须在repeat()函数中使用auto-fit,因为它可以灵活的控制网格的列数。尽管如此,在正确的使用的情况下是非常有用的技术。

### minmax 函数的用法与实现 `minmax()` 并不是一个标准库中的函数名称,但在某些场景下可以理解为一种自定义逻辑,通常用于获取一组数据的最大值和最小值。以下是关于 `minmax` 的使用说明以及其实现方式。 #### 自定义 `minmax` 函数的功能描述 `minmax` 函数的主要目的是在一个可迭代对象中同时计算最大值和最小值,并将其作为元组 `(min_value, max_value)` 返回。这种设计能够减少遍历次数,在性能优化方面具有一定优势[^1]。 #### Python 中的实现方法 以下是一个基于 Python 的简单实现: ```python def minmax(iterable): iterator = iter(iterable) try: first_value = next(iterator) except StopIteration: raise ValueError("minmax() arg is an empty sequence") from None min_value = max_value = first_value for value in iterator: if value < min_value: min_value = value elif value > max_value: max_value = value return (min_value, max_value) # 测试代码 data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] result = minmax(data) print(f"Min and Max values are: {result}") ``` 此实现通过单次遍历来完成最大值和最小值的查找操作,从而提高效率[^2]。 #### 数据库环境下的应用 如果是在数据库环境中处理类似需求,则可以通过 SQL 查询语句来实现相同的效果。例如,假设有一个名为 `numbers` 的表,其中包含一列整数数据 `value`,则可通过如下查询获得该列的最小值和最大值: ```sql SELECT MIN(value) AS min_value, MAX(value) AS max_value FROM numbers; ``` 对于字符串类型的字段,部分数据库支持将 `MIN()` 和 `MAX()` 应用于字符型数据,此时会依据字典序返回第一个和最后一个条目。 #### 性能考虑 尽管单独调用内置的 `min()` 和 `max()` 方法也可以达到目的,但由于它们各自独立执行完整的扫描过程,因此总体运行时间可能更长。相比之下,上述自定义版本仅需一次完整遍历即可得出结果,尤其适用于大规模数据集上的高效运算[^2]。
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