Metadata

JPA元数据配置详解
3 Metadata
通过javax.persistence 包中定义的Annotation或者XML mapping files来指定Persistence metadata。当混合使用Annotation 和XML mapping file 的时候,如果发生冲突,那么以XML mapping file为准。


3.1 Class Metadata
3.1.1 Entity
Entity annotation用来指定entity class。它有一个属性name用来在Query中引用entity。如果不指定name,那么缺省是entity class的名字(unqualified)。

以下是个使用Entity annotation的例子:

Java代码
@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@Basic
private String name;
}

@Entity
public class Address {
@Basic
private String province;

@Basic
private String city;

@Basic
private String street;

@Basic
private String zip;
}

@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@Basic
private String name;
}

@Entity
public class Address {
@Basic
private String province;

@Basic
private String city;

@Basic
private String street;

@Basic
private String zip;
} 如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下: Sql代码
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Address (id BIGINT NOT NULL, city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE OPENJPA_SEQUENCE_TABLE (ID TINYINT NOT NULL, SEQUENCE_VALUE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb;

CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Address (id BIGINT NOT NULL, city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE OPENJPA_SEQUENCE_TABLE (ID TINYINT NOT NULL, SEQUENCE_VALUE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb; JPA要求每个persistent class都必须至少声明一个identity字段,但是OpenJPA允许不声明identity字段。如果persistent class没有声明identity字段,那么OpenJPA会缺省增加id列作为数据库表的主键,同时采用Table Generator的方式为id赋值,Table Generator缺省使用OPENJPA_SEQUENCE_TABLE。


3.1.2 IdClass
当某个entity class中包含多个identity 字段的时候,必须使用identity class(例如之前提到的MagazineId类)。IdClass annotation用来指定identity class,它的value属性是java.lang.Class 型。



3.1.3 MappedSuperclass
Mapped superclass不是entity class,但是它可以为entity class定义persistent state和mapping information。Mapped superclass通常是抽象类。Mapped superclass不能用于Query,或者被运用到任何EntityManager或者Query中。Mapped superclass通过 MappedSuperclass annotation指定。

以下是个使用MappedSuperclass annotation的例子:

Java代码
@MappedSuperclass
public abstract class Document {
@Id
protected int id;

@Version
protected int version;
}

@Entity
public class Contract extends Document {
@Basic
private String name;
}

@MappedSuperclass
public abstract class Document {
@Id
protected int id;

@Version
protected int version;
}

@Entity
public class Contract extends Document {
@Basic
private String name;
} 如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下: Sql代码
CREATE TABLE Contract (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), version INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;

CREATE TABLE Contract (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), version INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;


3.1.4 Embeddable
Embeddable annotation指定embeddable persistent class。Embeddable instances被映射到datastore record的一部分。JPA要求Persistent class只能是entity class或embeddable class之一。OpenJPA允许Persistent class既是entity class,也是embeddable class。只要同时使用@Entity和@ Embeddable即可。

以下是个使用Embeddable annotation的例子:

Java代码
@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@Basic
private String name;

@Embedded
private Address address;
}

@Embeddable
public class Address {
@Basic
private String province;

@Basic
private String city;

@Basic
private String street;

@Basic
private String zip;
}

@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@Basic
private String name;

@Embedded
private Address address;
}

@Embeddable
public class Address {
@Basic
private String province;

@Basic
private String city;

@Basic
private String street;

@Basic
private String zip;
} 如果使用MySQL数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下: Sql代码
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;

CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255), province VARCHAR(255), street VARCHAR(255), zip VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
从以上SQL可以看出,OpenJPA并没有为Address embeddable class生成一个表,而是在Company表中包含了Address信息。



3.1.5 EntityListeners
EntityListeners annotation用来指定entity listeners,它的value属性是java.lang.Class数组型。



3.1.6 Table

Table annotation 用来指定entity class对应的数据库表名。它有以下几个属性:

String name: 表名,缺省使用unqualified class name。
String schema: schema名。缺省使用数据库连接的缺省schema。
String catalog: catalog名. 缺省使用数据库连接的缺省catalog。
UniqueConstraint[] uniqueConstraints: Unique constraints 用来确保一个或多个列的值在表中唯一。它只有一个属性columnNames。
以下是个简单的例子:

Java代码
@Entity
@Table(name="ART", uniqueConstraints=@Unique(columnNames="TITLE"))
public class Article {
...
}

@Entity
@Table(name="ART", uniqueConstraints=@Unique(columnNames="TITLE"))
public class Article {
...
}

3.1.7 SecondaryTable
有时候一个逻辑上的记录被分散在多个数据库表中。通过SecondaryTable annotation可以指定entity class的secondary tables。通过column annotation的table属性来引用这些secondary tables。例如:

Java代码
@Entity
@Table(name="ART")
@SecondaryTable(name="ART_DATA", pkJoinColumns=@PrimaryKeyJoinColumn(name="ART_ID", referencedColumnName="ID"))
public class Article {

@Id
private long id;

@Column(table="ART_DATA")
private byte[] content;

...
}

@Entity
@Table(name="ART")
@SecondaryTable(name="ART_DATA", pkJoinColumns=@PrimaryKeyJoinColumn(name="ART_ID", referencedColumnName="ID"))
public class Article {

@Id
private long id;

@Column(table="ART_DATA")
private byte[] content;

...
}
3.2 Field and Property Metadata
JPA提供了两种访问persistent state的方法:field access和property access。每个entity只能使用field access或property access之一来访问同一个persistence state,子类和父类必须使用相同的访问方式来访问同一个persistence state。
如果使用field access,那么JPA会直接把persistent state注入到filed中,并直接从filed上得到persistent state的改变。Annotation直接标记在field上,例如:

Java代码
@ManyToOne
private Company publisher;

@ManyToOne
private Company publisher; 如果使用property access,那么JPA会通过Java Bean的"getter" 和 "setter" 方法访问persistent state。Annotation标记在"getter"方法上,例如:

Java代码
@ManyToOne
private Company getPublisher() { ... }
private void setPublisher(Company publisher) { ... }

@ManyToOne
private Company getPublisher() { ... }
private void setPublisher(Company publisher) { ... } 当使用property access 的时候,你应该只通过"getter"和"setter"方法访问persistence state。这个类中其它的方法(例如业务逻辑方法),也应该只通过"getter"和"setter"方法来访问persistence state。当你需要在"getter"和"setter"方法内添加其它业务逻辑的时候,你应该认识到,"getter"和"setter"方法也会被JPA调用。



3.2.1 Transient
Transient annotation指定一个字段为non-persistent。



3.2.2 Id
Id annotation用来指定identity字段。



3.2.3 Generated Value
GeneratedValue 用来为identity字段生成唯一值,它有两个属性,分别是strategy和generator。
Strategy有以下可选值:

GeneratorType.AUTO: 缺省值,生成策略取决于JPA的实现。
GenerationType.IDENTITY: 在插入的时候由database设置。
GenerationType.SEQUENCE: 根据数据库中序列生成。
GenerationType.TABLE: 根据数据库中某个表的某个字段的值生成。
JPA支持以下两种generator,分别是Sequence Generator和Table Generator。Sequence Generator有以下属性:

String name: 指定generator的名字。
String sequenceName: 指定数据库中序列名。
int initialValue: 指定序列的初始值。
int allocationSize: 有些数据库支持预分配一定数量的序列值,来减少访问次数以提高性能。allocationSize的缺省值是50。
Table Generator有以下属性:

String name: 指定generator的名字。
String table: 指定数据库中表名。
String pkColumnName: 指定数据库表的主键名。
String valueColumnName: 指定数据库表的保存序列值的列名。
String pkColumnValue: 指定数据库表的某个主键值。如果用同一个表来生成多个序列值,那么需要指定pkColumnValue。
int allocationSize: 每一次访问数据库的时候,预分配序列值的数目,缺省值是50。
除了identity字段之外,OpenJPA 支持在任何字段上使用 GeneratedValue annotation。 OpenJPA额外提供了两种generator,如下:

uuid-string: OpenJPA会生成128位的UUID,用16-character string表示。
uuid-hex: 跟uuid-string一样,OpenJPA会生成128位的UUID,但是用32-character hexadecimal string 表示。
以下是使用GeneratedValue的一个例子:

Java代码
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.TableGenerator;

@Entity
public class GenerationStrategy {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private int identity;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-string")
private String uuidString;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-hex")
private String uuidHex;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator="tg1")
@TableGenerator(name="tg1", table="GenerationStrategyTable", pkColumnName="id", valueColumnName="sequence", allocationSize=1)
private long tableGeneratorValue;

}

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.TableGenerator;

@Entity
public class GenerationStrategy {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private int identity;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-string")
private String uuidString;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator="uuid-hex")
private String uuidHex;

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator="tg1")
@TableGenerator(name="tg1", table="GenerationStrategyTable", pkColumnName="id", valueColumnName="sequence", allocationSize=1)
private long tableGeneratorValue;

}
以上例子中,声明了一个named generator:"tg1"。在运行时可以通过OpenJPAEntityManager. getNamedGenerator("tg1")方法来访问它。笔者通过MappingTool生成以上例子相关SQL的代码如下(也可以通过命令行生成),如果generateSql是false,那么MappingTool会直接更改数据库。

Java代码
boolean generateSql = true;
String java = "./src/com/example/jpa/GenerationStrategy.java";
if(!generateSql) {
MappingTool.main(new String[]{java});
System.out.println("the table successfully generated");
} else {
String sql = java.replace("java", "sql");
MappingTool.main(new String[]{"-sql", sql, java});
System.out.println("the sql file was successfully generated: " + sql);
}

boolean generateSql = true;
String java = "./src/com/example/jpa/GenerationStrategy.java";
if(!generateSql) {
MappingTool.main(new String[]{java});
System.out.println("the table successfully generated");
} else {
String sql = java.replace("java", "sql");
MappingTool.main(new String[]{"-sql", sql, java});
System.out.println("the sql file was successfully generated: " + sql);
}
如果使用MySql数据库,那么用MappingTool生成的SQL如下:Sql代码
CREATE TABLE GenerationStrategy (identity INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, tableGeneratorValue BIGINT, uuidHex VARCHAR(255), uuidString VARCHAR(255), PRIMARY KEY (identity)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE GenerationStrategyTable (ID VARCHAR(255) NOT NULL, SEQUENCE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb;

CREATE TABLE GenerationStrategy (identity INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, tableGeneratorValue BIGINT, uuidHex VARCHAR(255), uuidString VARCHAR(255), PRIMARY KEY (identity)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE GenerationStrategyTable (ID VARCHAR(255) NOT NULL, SEQUENCE BIGINT, PRIMARY KEY (ID)) TYPE = innodb;

3.2.4 Embedded Id
如果一个entity class有多个identity字段,那么你可以声明多个@Id 字段,或者声明一个@EmbeddedId字段。@EmbeddedId字段必须是一个embeddable entity class。



3.2.5 Version
Version annotation用来指定version字段。


3.2.6 Basic
跟Transient annotation不同,basic annotation指定一个字段为persistent。可以在以下类型的字段上使用basic annotation:primitives, primitive wrappers, java.lang.String, byte[], Byte[], char[], Character[], java.math.BigDecimal, java.math.BigInteger, java.util.Date, java.util.Calendar, java.sql.Date, java.sql.Timestamp, Enums, 和 Serializable types.
Basic annotation有以下两个属性:

FetchType fetch: 指定加载方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
boolean optional: datastore 中相关字段是否允许为null,缺省值是true。
OpenJPA 可以在任何字段上进行延迟加载(lazy-load),也允许在运行时动态修改某个字段的加载方式。



3.2.7 Embedded
@Embedded字段必须是字段必须是一个embeddable entity class,它用来映射datastore record的一部分。



3.2.8 Many To One
如果多个entity A引用entity B,而且其它entity A也可能引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是Many To One。JPA使用ManyToOne annotation来指定这种关系。它有以下属性:

Class targetEntity: 关联entity的Class。
CascadeType[] cascade: 指定级连行为,缺省是空数组。
FetchType fetch: 指定加载方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
boolean optional: 关联的entity是否必须存在。如果是false,那么这个字段不能是null,缺省值是true。
关于Cascade Type,有以下可选值:CascadeType.PERSIST、CascadeType.REMOVE、CascadeType.REFRESH和CascadeType.MERGE。CascadeType.ALL用来指定以上所有CascadeType,以下两种写法是等价的:

Java代码
@ManyToOne(cascade={CascadeType.PERSIST,CascadeType.REMOVE, CascadeType.REFRESH,CascadeType.MERGE})
private Company publisher;

@ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL)
private Company publisher;

@ManyToOne(cascade={CascadeType.PERSIST,CascadeType.REMOVE, CascadeType.REFRESH,CascadeType.MERGE})
private Company publisher;

@ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL)
private Company publisher;

以下是个使用ManyToOne annotation的例子:

Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne
private Publisher publisher;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne
private Publisher publisher;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下: Sql代码
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);

CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);
如果不希望使用OpenJPA缺省的关联字段名(例如publisher_publisherId),那么可以使用JoinColumn annotation,例如: Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne
@JoinColumn(name = "publisherId", referencedColumnName = "publisherId")
private Publisher publisher;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne
@JoinColumn(name = "publisherId", referencedColumnName = "publisherId")
private Publisher publisher;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
Sql代码
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisherId);

CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisherId);
3.2.9 One To Many
如果entity A引用多个entity B,而且没有两个entity A引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是One To Many。JPA使用OneToMany annotation来指定这种关系。它有以下属性:

Class targetEntity: 关联entity的Class。通常使用在parameterized 集合类上,如果集合类不是parameterized 类型,那么必须指定这个属性。
String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER和 FetchType.LAZY(缺省值)。
如果使用OneToMany关系,那么缺省情况下JPA将会生成中间表来进行关联,例如:

Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:

Sql代码
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher_Magazine (Publisher_publisherId INTEGER, magazines_magazineId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON Publisher_Magazine (magazines_magazineId);
CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHER_PUBLISHERID ON Publisher_Magazine (Publisher_publisherId);

CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher_Magazine (Publisher_publisherId INTEGER, magazines_magazineId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON Publisher_Magazine (magazines_magazineId);
CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHER_PUBLISHERID ON Publisher_Magazine (Publisher_publisherId); 如果不希望使用OpenJPA缺省的关联表名和字段名(例如Publisher_Magazine,Publisher_publisherId),那么可以使用JoinTable annotation,例如: Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany
@JoinTable(name="PublisherMagazine",
joinColumns=@JoinColumn(name="publisherId", referencedColumnName="publisherId"),
inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="magazineId", referencedColumnName="magazineId"))
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany
@JoinTable(name="PublisherMagazine",
joinColumns=@JoinColumn(name="publisherId", referencedColumnName="publisherId"),
inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="magazineId", referencedColumnName="magazineId"))
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下: Sql代码
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE PublisherMagazine (publisherId INTEGER, magazineId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON PublisherMagazine (magazineId);
CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHERID ON PublisherMagazine (publisherId);

CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE PublisherMagazine (publisherId INTEGER, magazineId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_PBLSGZN_ELEMENT ON PublisherMagazine (magazineId);
CREATE INDEX I_PBLSGZN_PUBLISHERID ON PublisherMagazine (publisherId);

考虑下面这种情况:

Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany()
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne()
private Publisher publisher;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany()
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne()
private Publisher publisher;
} 在这种情况下,JPA会根据Publisher上的OneToMany关系生成关联表,同时根据Magazine上的ManyToOne关系在Magazine表上生成关联字段。如果希望避免这种冗余,那么可以通过OneToMany上的mappedBy属性来告知JPA:谁拥有这个双向关系。 例如: Java代码
@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany(mappedBy="publisher")
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne()
private Publisher publisher;
}

@Entity
public class Publisher {
@Id
private int publisherId;

@OneToMany(mappedBy="publisher")
private List<Magazine> magazines;
}

@Entity
public class Magazine {
@Id
private int magazineId;

@ManyToOne()
private Publisher publisher;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下:
Sql代码
CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);

CREATE TABLE Magazine (magazineId INTEGER NOT NULL, publisher_publisherId INTEGER, PRIMARY KEY (magazineId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Publisher (publisherId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (publisherId)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_MGAZINE_PUBLISHER ON Magazine (publisher_publisherId);
3.2.10 One To One
如果entity A引用唯一的entity B,而且没有其它entity A引用相同的entity B,那么称A和B之间的关系是One To One。JPA使用OneToOne annotation来指定这种关系。它有以下属性:

Class targetEntity: 关联entity的Class。通常也可以从字段类型上得到这个信息。
String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER(缺省值)和 FetchType.LAZY。
boolean optional: 关联的entity是否必须存在。如果是false,那么这个字段不能是null,缺省值是true。
以下是几个使用OneToOne关系的例子:

Java代码
@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@OneToOne
private Address address;
}

@Entity
public class Address {
@Id
private int id;

@OneToOne
private Company company;
}

@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@OneToOne
private Address address;
}

@Entity
public class Address {
@Id
private int id;

@OneToOne
private Company company;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下(两个表都生成了跟对方表主键类型相同的字段及其索引,但是并没有显式的外键关联): Sql代码
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, company_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_ADDRESS_COMPANY ON Address (company_id);
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);

CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, company_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_ADDRESS_COMPANY ON Address (company_id);
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);

如果将Address类中company属性的annotation改成@OneToOne(mappedBy = "address"),那么用MappingTool生成的SQL(MySQL数据库)如下(只有Company表生成了跟Address表主键类型相同的字段及其索引,但是并没有显式的外键关联):

Sql代码
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);

CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, address_id INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (address_id);


如果不希望使用OpenJPA缺省的关联字段名(例如address_id),那么可以使用JoinColumn annotation,例如:

Java代码
@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@OneToOne
@JoinColumn(name = "AddressId", referencedColumnName = "id")
private Address address;
}

@Entity
public class Address {
@Id
private int id;

@OneToOne(mappedBy = "address")
private Company company;
}

@Entity
public class Company {
@Id
private int id;

@OneToOne
@JoinColumn(name = "AddressId", referencedColumnName = "id")
private Address address;
}

@Entity
public class Address {
@Id
private int id;

@OneToOne(mappedBy = "address")
private Company company;
}
用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下: Sql代码
CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, AddressId INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (AddressId);

CREATE TABLE Address (id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Company (id INTEGER NOT NULL, AddressId INTEGER, PRIMARY KEY (id)) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_COMPANY_ADDRESS ON Company (AddressId);


3.2.11 Many To Many
如果entity A引用多个entity B,而且其它的entity A也可能引用其中某些entity B,那么称A和B之间的关系是Many To Many。JPA使用ManyToMany annotation来指定这种关系。它有以下属性:

Class targetEntity: 关联entity的Class。通常使用在parameterized 集合类上,如果集合类不是parameterized 类型,那么必须指定这个属性。
String mappedBy: 用来之指定双向关系另一端的entity name。如果没有指定这个属性,那么认为是标准的单向关系。
CascadeType[] cascade: A指定级连行为,缺省是空数组。
FetchType fetch: 指定load方式,可选值FetchType.EAGER和 FetchType.LAZY(缺省值)。
如果使用ManyToMany关系,那么JPA将会生成中间表来进行关联,例如:

Java代码
@Entity
public class Author {
@Id
private int authorId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
private List<Article> articles;
}

@Entity
public class Article {
@Id
private int articleId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
private List<Author> authors;
}

@Entity
public class Author {
@Id
private int authorId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
private List<Article> articles;
}

@Entity
public class Article {
@Id
private int articleId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
private List<Author> authors;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下: Sql代码
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Article_Author (Article_articleId INTEGER, authors_authorId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author_Article (Author_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_RTCLTHR_ARTICLE_ARTICLEID ON Article_Author (Article_articleId);
CREATE INDEX I_RTCLTHR_ELEMENT ON Article_Author (authors_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHOR_AUTHORID ON Author_Article (Author_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);

CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Article_Author (Article_articleId INTEGER, authors_authorId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author_Article (Author_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_RTCLTHR_ARTICLE_ARTICLEID ON Article_Author (Article_articleId);
CREATE INDEX I_RTCLTHR_ELEMENT ON Article_Author (authors_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHOR_AUTHORID ON Author_Article (Author_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);


如果将Article类中authors属性的annotation改成@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="articles"),那么用MappingTool生成的SQL(MySQL数据库)如下:

Sql代码
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author_Article (authors_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHORS_AUTHORID ON Author_Article (authors_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);

CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author_Article (authors_authorId INTEGER, articles_articleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_THR_TCL_AUTHORS_AUTHORID ON Author_Article (authors_authorId);
CREATE INDEX I_THR_TCL_ELEMENT ON Author_Article (articles_articleId);


如果不希望使用OpenJPA缺省的关联表名和字段名(例如Author_Article,authors_authorId),那么可以使用JoinTable annotation,例如:

Java代码
@Entity
public class Author {
@Id
private int authorId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinTable(name="AuthorArticle",
joinColumns=@JoinColumn(name="AuthorId", referencedColumnName="AuthorId"),
inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="ArticleId", referencedColumnName="ArticleId"))
private List<Article> articles;
}

@Entity
public class Article {
@Id
private int articleId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="articles")
private List<Author> authors;
}

@Entity
public class Author {
@Id
private int authorId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinTable(name="AuthorArticle",
joinColumns=@JoinColumn(name="AuthorId", referencedColumnName="AuthorId"),
inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="ArticleId", referencedColumnName="ArticleId"))
private List<Article> articles;
}

@Entity
public class Article {
@Id
private int articleId;

@ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="articles")
private List<Author> authors;
} 用MappingTool生成以上两个entity class的SQL(MySQL数据库)如下: Sql代码
CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE AuthorArticle (AuthorId INTEGER, ArticleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_THRRTCL_AUTHORID ON AuthorArticle (AuthorId);
CREATE INDEX I_THRRTCL_ELEMENT ON AuthorArticle (ArticleId);

CREATE TABLE Article (articleId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (articleId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE Author (authorId INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (authorId)) TYPE = innodb;
CREATE TABLE AuthorArticle (AuthorId INTEGER, ArticleId INTEGER) TYPE = innodb;
CREATE INDEX I_THRRTCL_AUTHORID ON AuthorArticle (AuthorId);
CREATE INDEX I_THRRTCL_ELEMENT ON AuthorArticle (ArticleId);

3.2.12 Order By
由于关系型数据库并不保存records的顺序,因此为了保证集合类型的字段有一致的顺序,必须使用OrderBy annotation。缺省是采用identity values的升序。以下是个简单的例子:

Java代码
@OrderBy("lastName, firstName")
private Collection<Author> authors;

@OrderBy("lastName, firstName")
private Collection<Author> authors;


3.2.13 Map Key
JPA在OneToMany或者ManyToMany关系中支持Map类型的字段,关联的entities组成了Map的value。JPA在每个entity中挑选一个字段作为Map的key。MapKey annotation有一个name属性,用来指定被挑选作为key的字段名。如果没有指定name,那么会使用关联entity的identity字段。



3.2.14 Persistent Field Defaults
当某个字段没有使用以上介绍的annotations时,JPA对该字段采取以下的缺省行为:

被声明成static, transient, final的字段缺省是non-persistent。
以下类型的字段:primitive type, primitive wrapper type, java.lang.String, byte[], Byte[], char[], Character[], java.math.BigDecimal, java.math.BigInteger, java.util.Date, java.util.Calendar, java.sql.Date, java.sql.Timestamp, Serializable type 缺省时persistent,就像使用了Basic annotation一样。
Embeddable type缺省是persistent,就像使用了Embedded annotation一样。
以上以外的字段缺省是non-persistent。
3.2.15 Column
Column annotation 用来指定列的属性,它有以下可选属性:

String name: 列名,缺省是属性名。
String columnDefinition: 数据库中列的数据类型。只有当JPA vendor支持通过metadata创建表的时候,这个属性才被使用。
int length: 列的长度,这个属性通常也是在创建表的时候使用。也有的JPA vendor在flush之前通过这个属性验证数据。
int precision: 列的精度。
int scale: 列的小数范围。
boolean nullable: 列是否允许为null。缺省是true。
boolean insertable: 如果false,那么SQL 的insert语句中会忽略这个列。缺省是true。
boolean updatable: 如果false,那么SQL 的update语句中会忽略这个列。缺省是true。
String table: 指定secondary table的表名。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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