張行之的专栏

k-means算法描述如下：—输入：期望得到的簇的数目k，n个对象的数据D—输出：k个簇的集合—方法： （1）选择k个对象作为初始的簇的质心 （2）repeat （3）计算对象与各个簇的质心的距离，将对象划分到距离其最近的簇 （4）重新计算每个新簇的均值 （5）Until簇的质心不再变化P

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写个成功程序来帮我发微博。这个程序要满足以下要求：自动化，自动登录微博，自动发微博。微博内容要有意义，不能是随机生成的字符。可以设置每隔一段时间发一条微博，频率不能太快，当然也不能太慢。于是，就诞生了这个程序，代码使用纯Python实现，没有使用微博SDK，主要是模拟HTTP操作。

原文链接: http://zh.5long.me/2015/genetic-algorithm-on-tsp/遗传算法简介关于遗传算法，首先看一段维基百科的解释： 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应的控制搜索过程以求得最优解。