Python super使用

最新推荐文章于 2024-01-17 23:43:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-17 23:43:46 发布 · 98 阅读

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本文详细介绍了Python中的super()函数，包括其基本用法、在多重继承中的应用原理以及方法解析顺序(MRO)的概念。通过具体示例展示了super()如何正确调用父类方法。

一基础使用

　　在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # _*_ coding: UTF-8 _*_
 3 # Author:taoke
 4 
 5 class baseClass(object):
 6     def __init__(self):
 7         print("baseClass______in")
 8         print("baseClass______out")
 9 
10 class A(baseClass):
11     def __init__(self):
12         print("A_____________in")
13         super(A,self).__init__()
14         print("A_____________out")
15 
16 if __name__ == "__main__":
17     a = A()

运行结果:

1 A_____________in
2 baseClass______in
3 baseClass______out
4 A_____________out

二深入使用

　　看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # _*_ coding: UTF-8 _*_
 3 # Author:taoke
 4 
 5 class baseClass(object):
 6     def __init__(self):
 7         print("baseClass_____in")
 8         print("baseClass_____out")
 9 
10 class A(baseClass):
11     def __init__(self):
12         print("A_____________in")
13         super(A,self).__init__()
14         print("A_____________out")
15 
16 class B(baseClass):
17     def __init__(self):
18         print("B_____________in")
19         super(B, self).__init__()
20         print("B_____________out")
21 
22 class C(A,B):
23     def __init__(self):
24         print("C_____________in")
25         super(C,self).__init__()
26         print("C_____________out")
27 
28 
29 if __name__ == "__main__":
30     t = C()

运行结果:

1 C_____________in
2 A_____________in
3 B_____________in
4 baseClass_____in
5 baseClass_____out
6 B_____________out
7 A_____________out
8 C_____________out

其中，baseClass 是父类，A, B 继承自 baseClass, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

   baseClass
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 A_____________in 的下一句不是baseClass_____in而是 B_____________in。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

三 MRO 列表

　　事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

1 print(C.mro())

运行结果:

1 [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

　　1.子类永远在父类前面

　　2.如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查

　　3.如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

四 super原理

　　super 的工作原理如下：

1 def super(cls, inst):
2     mro = inst.__class__.mro()
3     return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

获取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

回到前面的例子,根据[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

运行顺序为:

 1 C
 2 {
 3     print("C_____________in")
 4 　　A
 5 　　{
 6        print("A_____________in")
 7 　　　　B
 8 　　　　{
 9           print("B_____________in")
10 　　　　　　baseClass
11 　　　　　　{
12 　　　　　　　　print("baseClass_____in")
13               print("baseClass_____out")
14 　　　　　　}
15            print("B_____________out")
16 　　　　}
17        print("A_____________out")
18 　　}
19     print("C_____________out")
20 }