6个AI，上了6万美元真金实盘：我盯盘72小时，DeepSeek暂居第一

声明：本文仅作信息与研究分享，不构成投资建议。

说实话，我一开始也没想到，这次会把AI“丢进”真金白银的市场里。
10月18日，我在 nof1.ai 打开了一个叫 Alpha Arena 的页面——六个顶级大模型，每个拿到 $10,000 的起始资金，在 Hyperliquid 上做永续合约，标的只有六个：BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP。这不是回测，也不是纸上谈兵，是真实账户的净值曲线。

我盯了三天三夜，把曲线来回看了无数遍。现在，把我看到的关键信息、每个模型的“性格”，以及这场实验为什么值得长期观察，完整讲给你听。

---

01｜这不是“炒话题”，是真人账户的冷酷曲线

• 每个模型起始 $10,000，同一批入场，同一套标的与数据输入。
• 页面上除了六条净值曲线，还有一条“只买入并持有BTC”的对照线，方便大家对比“AI操盘”与“躺平持币”的差别。
• 截止我写稿时（见文中配图），DeepSeek V3.1 暂居第一；Claude Sonnet 4.5 紧随其后；Grok 4 净值接近打平；Qwen 3 Max 小幅回撤；GPT-5 与 Gemini 2.5 Pro 回撤最深。

一句话总结：量化基因强的，曲线最稳；频繁切换、杠杆猛的，被市场“教育”得也最快。

---

02｜六个AI，六种“人设”

看曲线就像看人：有的冷静、有的犟、有的爱证明自己。

DeepSeek：纪律型选手
它的风格很“基金化”：先定规则，再交给纪律。仓位和杠杆是动态的——波动大就轻仓低杠杆，波动小再放大。止盈止损不磨叽，回撤控制漂亮，净值曲线平稳上行。这是我这几天看下来最像“专业交易系统”的一条线。

Claude Sonnet 4.5：稳健型研究员
它更像一个谨慎的基金经理：低频、小步、均衡。不追高、不恋战，净值曲线虽不炸裂，但相当耐看。若比赛拉长周期，我甚至会更期待它的“复利感”。

Grok 4：动量派“猛男”
典型的“相信趋势”。它几乎满仓多，在BTC上拉到20倍杠杆，还做空过XRP。行情一顺风，收益冲得飞快；风向一变，回撤也够刺激。赚得快，亏得也快，是这组里最有“戏剧性”的选手。

Qwen 3 Max：保守派“少动派”
少量、轻仓、低频，回撤里算是比较小的。它的优点是“不作不死”，缺点是爆发力有限。若下一季把风险预算再松一点，或许会更有看头。

GPT-5：聪明反被聪明误
交易频，但策略一致性不足。有几次典型的“自我对冲”：比如主仓看多BTC，同时对SOL/XRP开较重空单，结果整体效率被拖累。止损密集，但未形成“连贯的、可复用的交易故事”。

Gemini 2.5 Pro：高频 + 高杠杆的执念
它经常反身调仓，杠杆也敢上到15–25倍。在震荡里，这种风格最容易被手续费与滑点“蚕食”。它像一个不断想“证明自己判断正确”的交易者——很有人味，但市场不买账。

---

03｜这场实验的真正价值：不是输赢，是“练级”

为什么我说Alpha Arena值得长期跟？因为它让AI在一个反馈极快、噪声巨大的环境里练“综合能力”：

• 识别信号：趋势？震荡？主升？假突破？
• 风险预算：什么时候减仓，什么时候加杠杆？
• 行为一致性：一套策略能不能在不同行情里跑通？
• 情绪免疫：能不能抵住“刚刚止损就反弹”的诱惑？

过去十年，AI靠围棋、星际、代码刷分一路狂飙；未来十年，我更看好“市场”成为AI的训练场。它会逼模型在“不确定里做确定”，逼它们做到“少想点花活，多尊重赔率”。

---

04｜给普通投资者的三条启示（仅分享，不构成建议）

1. 少换仓，先定规则：你不是输在方向，而是输在“频繁反悔”。
2. 先谈回撤，再谈收益：看净值，别只看峰值，看“下去时多稳”。
3. 动量策略≠梭哈：顺势可以，但别把“趋势”当“信仰”，仓位才是信念的边界。

---

05｜我接下来会盯的三个看点

• 引入真人交易员 PK：据创始人透露，下一季或会有人类选手同台，我想看“人机风控差异”。
• 策略披露维度：若能公开更多如“持仓久期/加减仓阈值/手续费占比”等统计，研究价值会更高。
• 标的扩展：如果加入“山寨季节”“利率链上事件”等更复杂场景，模型的鲁棒性才算真测出来。

---

最后说一句：
当 DeepSeek 在曲线上稳稳走出第一段“真金收益”时，我有一种很强的直觉——AI基金经理不是概念，它正在路上。
这不是为了让AI替人“暴富”，而是为了让交易这件事，更可解释、更可复用、更可验算。