算法使用1

最新推荐文章于 2019-12-15 21:36:59 发布
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#算法

本文介绍了多种机器学习算法，包括但不限于逻辑回归、神经网络、贝叶斯等，并探讨了它们的应用场景，如文本挖掘、时间序列建模等。

有文本挖掘、时间序列建模、逻辑回归、神经网络、贝叶斯、遗传算法、模拟退火、线性规划等算法的使用经验；熟悉回归模型、聚类模型、时间序列模型、决策树模型等

LTSA的Matlab版本代码详解
weixin_40411446的博客
04-20 3369
function [T,NI] = LTSA(data,d,K,NI) [m,N] = size(data); % m是输入样本点的维数. N是输入样本个数 % Step 0: Neighborhood Index if nargin<4 %如果输入参数个数<4 if length(K)==1 %向量K的长度 ...
LTSA 改进版本，和经典LTSA类似
weixin_40411446的博客
05-07 3995
function Y = iterative_LTSA(data,d,K,max_iterate_time,errors) [D,N] = size(data); % D是输入样本点的维数. N是输入样本个数 indexs=zeros(N,K); % Step 0: Neighborhood Index（k-d method） %if nargin<4 ...
Huffman 编码
05-01
实现了Huffman编码算法： 1、使用链表结构。 2、使用《数据结构》（严蔚敏，C语言版）中给出的算法； 3、增加预先排序的功能的算法
Huffman编码的8种实现方式
04-15 5057
Huffman编码的8种实现方式简介这里给出的源代码huffman.zip用8种不同的方式实现了Huffman编码算法。这些代码意在演示不同Huffman算法的实现原理，比较算法执行效率的差别，但并没有针对实际应用环境的需求，做更多的空间或效率优化。所有代码以C++语言编写，为了更容易地实现各种数据结构，代码中大量应用了标准C++库和模板技术。——总之，这些代码的作用在于示例和演示；如
数据结构(15)--哈夫曼树以及哈夫曼编码的实现
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小白的专栏
03-01 5万+
参考书籍：数据结构（C语言版）严蔚敏吴伟民编著清华大学出版社 本文中的代码可从这里下载：https://github.com/qingyujean/data-structure 1.哈夫曼树 假设有n个权值{w1, w2, ..., wn}，试构造一棵含有n个叶子结点的二叉树，每个叶子节点带权威wi，则其中带权路径长度WPL最小的二叉树叫做最优二叉树或者哈夫曼树。 特点：哈...
ITSA(IT Strategy and Architecture)方法介绍
weixin_30627341的博客
04-30 323
Architecture Capability – At a GlanceArchitectural coherence part1Architectural coherence part2SA and EAValueCreating Business ValueTwo ways to develop the EA －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－...
基于 Python 的 11 种经典数据降维算法|LE(Laplacian Eigenmaps)降维算法
weixin_40801364的博客
12-15 1701
LE 即拉普拉斯特征映射，它与 LLE 算法有些相似，也是以局部的角度去构建数据之间的关系。它的直观思想是希望相互间有关系的点(在图中相连的点)在降维后的空间中尽可能的靠近;以这种方式，可以得到一个能反映流形的几何结构的解。 LE 降维算法展示 详细内容可参见《拉普拉斯特征图降维及其 python 实现》： https://blog.youkuaiyun.com/HUSTLX/article/detai...
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FISTA.rar_FISTA 算法_FISTA算法_FISTA算法使用_迭代收缩算法_阈值收缩
07-14
快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。
分班-排课算法流程图1
08-04
分班-排课算法流程图1 在讨论分班-排课算法流程图1之前，我们首先需要了解什么是分班-排课算法。分班-排课算法是指将学生分配到不同的班级，并且安排他们的课程表的算法。这个算法的目的是为了尽量减少教师的工作量...
超声CT反演算法、迭代算法、MATLAB代码、ART算法、SIRT算法
02-28
在1937年，Kaczmarz提出一种算法，代数重建法(Algebraic Reconstruction Tecniques，简称：ART)[39]。它的基本思想是通过先假设一个解f0，代入方程τ=Af求出...使用迭代法ART和SIRT进行超声反演时，可以使用该程序。
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基于Qlearning算法最优路径规划算法matlab仿真,同时使用A星算法进行对比+代码操作视频
06-01
1.领域：matlab，Qlearning算法 2.内容：基于Qlearning算法最优路径规划算法matlab仿真,同时使用A星算法进行对比+代码操作视频 3.用处：用于Qlearning算法，A星算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 ...
国密算法（1234）jar包和使用说明.zip
11-06
主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。 SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。 SM2为非对称加密，基于ECC。该算法已公开。由于...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） --AutoEncoder自动编码器
xceman1997的专栏
07-20 3933
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775524 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习
字符串的全排列（剑指offer笔记）
weixin_40411446的博客
05-20 700
在牛客大侠都是调用的permutation（）方法来实现全排列的，看的我很糟心，这里分享一下自己实现的一个方法。关于删除一个元组中的重复元素，如果结果乱序这题是不能政策通过的，所以还是建议使用del/remove等方法。算法的核心部分： for i in range(len(ss)): for j in self.Permutation(ss[0:i]+s...
ufldl.PCA-2D实现
jianjian1992的专栏
10-31 586
Step 0: Load data用文本方式打开pcaData.txt，看到的就是两行数据，每行有45个值。 不加’-ascii’,直接写出x=load(‘pcaData.txt’)也是ok 的！ figure(1)表明建立第一幅图像，在需要显示很多图像的时候就需要用到这一句了。 scatter则是画图函数，这里的x轴数据为x的第一行数据x(1,:),y轴数据为x的第二行数据x(2,:)。
人工智障学习笔记——机器学习(13)LLE降维
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一.概念 LLE：Locally linear embedding(局部线性嵌入算法)是一种非线性降维算法，它能够使降维后的数据较好地保持原有流形结构。LLE可以说是流形学习方法最经典的工作之一。和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征，由于LLE在降维时保持了样本的局部特征。 二.算法 LLE算法认为每一个数据点都可以由其近邻点的
ITSA [C_MM058-中] 二項式求解
nkfustKai的博客
08-25 598
Problemhttp://e-tutor.itsa.org.tw/e-Tutor/mod/programming/view.php?a=1005ThinkingTODOSolution#include <iostream> #include <cstring> using namespace std;int main(){ int a,b,c; char str[256]="";
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什么是时间序列预测法？ 　　一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。 　　时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或...
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