RPC

本文介绍了远程过程调用(RPC)的基本原理及其在网络分布式程序开发中的应用。RPC允许开发者通过网络请求远程服务,而不必关心底层网络技术细节。文章还提到了几种主要的RPC实现方式,包括开放式软件基础的分布式计算环境(DCE)等。

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RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。

有多种 RPC模式和执行。最初由 Sun 公司提出。IETF ONC 宪章重新修订了 Sun 版本,使得 ONC RPC 协议成为 IETF 标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环境(DCE)。


Google于去年11月发布并开源了新的机器学习平台TensorFlow,供相关技术人员进行语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域的研究;IBM几乎同步采取了行动,于去年11月底宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码;社交巨头Facebook,继去年1月公开多款深度学习人工智能工具后,又于去年12月开源了Big Sur人工智能硬件架构。
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