SQL中何时使用GROUP BY

最新推荐文章于 2025-03-10 00:09:35 发布
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分类专栏： Database
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SELECT cno,MAX(grade),AVG(grade)
FROM sc
GROUP BY cno

    当SELECT后既有表结构本身的字段，又有需要使用聚集函数（如AVG\SUM\MAX等）的字段时，就需要使用GROUP BY进行分组。

    注意的是，分组的依照字段（BY后）必须是未被计算过的原始字段。

    再者，HAVING子句只用于分组组内，表示组内的筛选条件；而WHERE子句则用于全表的筛选。

在什么情况下应使用GROUP BY
java专栏
04-05 1122
记住，当使用 GROUP BY 时，SELECT 语句中的每一列都必须是聚合函数的一部分，或者是 GROUP BY 子句中列出的列。GROUP BY 在 SQL 中是一个非常重要的子句，它通常在你需要对数据进行汇总分析时使用。GROUP BY 通常与聚合函数（如 SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() 等）一起使用，以计算每个分组中的摘要数据。有时你可能需要在子查询中使用 GROUP BY 来生成中间结果集，然后在外部查询中进一步处理这些结果。
sql中group by用来干嘛的
weixin_33800463的博客
06-10 3324
sql中group by用来干嘛的 一、总结 一句话总结： 1、group by用来分类汇总的，by后面接要分的类 2、group by既然是分类汇总，那就要和聚合函数结合使用，因为要汇总啊 3、having和where一样都是筛选条件的，where分组前筛选，having是分组后筛选 4、compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg...
SQL系列四——分组（group by和having）
xiao1_1bing的博客
07-19 3万+
首先，创建数据表如下： 1、数据分组（GROUP BY)： SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数十分实用。 例，统计每个班的人数:  SELECT student_class,COUNT(ALL student_name) AS 总人数 FROM t_student GROUP BY (student_class); AS为定义别名，别名的使用在组合及联接查询时会有很好的效果，...
MySQL的GROUP BY到底是干什么的？使用场景是什么？底层原理是什么？
最新发布
长风破浪会有时的博客
03-10 800
1. 为什么需要GROUP BY？分组统计按某个字段对数据进行分组并统计。业务分析统计不同类别的销售额、订单数量等。异常检测检测分组后的异常数据。报表生成提供统计数据以支持决策。2. 底层原理总结分组操作数据按照GROUP BY指定的字段进行分类。聚合计算对每组应用聚合函数（如SUMCOUNT执行计划优化MySQL 解析查询并生成执行计划，选择最优的索引和扫描方式。3. 注意事项性能优化确保分组字段上有适当的索引，避免全表扫描。数据量对于大数据量的表，需注意查询性能。
什么时候用GROUP BY ---sql
qq_38962853的博客
09-14 2万+
说的多怕你混，你就记住当SELECT 后 既有 表结构本身的字段，又有需要使用聚合函数（COUNT(),SUM(),MAX(),MIN(),AVG()等）的字段，就要用到group by分组，查询的限定条件里有需要用聚合函数计算的字段时也需要用分组，比如：select avg(grade) from cs查询选课表（cs）中学生的总成绩(grade)；这里就不用分组；又如：select sno,s...
SQL语句什么时候需要使用group by
qq_53130059的博客
08-02 1555
SQL语句什么时候需要使用group by
MYSQL中何时使用group by
LoveTrainHY的博客
11-23 5794
MYSQL中何时使用group by 1.当聚合列和非聚合列出现在一起时必须使用group by,如: #emp为员工表,deptno为部门编号字段,sal为工资字段 SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno #按照部门分组 当使用group by后,应使用非聚合列为分组依据. 2.什么是聚合列 聚合列是指根据需求算出结果的列, 常使用的聚合列函数有 count(求个数), sum(求合), max(求最大值), min(求最小值),
SQL分组group by的应用场景
浩浩的博客
08-03 1093
group by的应用场景
Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况
09-10
在SQL中，`GROUP BY`语句用于对数据进行分组，通常与聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等）结合使用，以便对一组具有相同值的记录进行统计计算。然而，MySQL和其他数据库系统在处理`GROUP BY`时有...
sql中 order by 和 group by的区别
01-19
 使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。 一般如： select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] group by 单位名称 这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数
分组查询GROUP BY的使用与SQL执行顺序的讲解
09-09
如果使用了表达式，那么在GROUP BY中也需要指定相同的表达式，不能使用别名。 4. 除了聚集函数，SELECT语句中的每一列都需要在GROUP BY子句中明确给出。 5. 对于含有NULL值的分组列，NULL会被视为一个单独的分组，...
简单讲解sql语句中的group by的使用方法
12-16
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组，所谓的分组就是讲数据集划分成若干个’小组’，针对若干个小组做处理。 2.语法规则 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE ...
浅析SQL语句中GROUP BY的用法
12-15
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想 你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示 A B 1 abc 1 bcd 1 asdfg ...
sql语句中group by的使用
m0_51660523的博客
01-10 1970
在使用group by进行分组操作时，有很多细节往往需要特别注意。
T-SQL 高级应用之数据汇总（聚合函数之2 group by） .
SelfImprovement
10-28 4018
1、概述2、原始表3、简单Group By4、Group By 和 Order By5、Group By中Select指定的字段限制6、Group By All7、Group By与聚合函数8、Having与Where的区别9、Compute 和 Compute By 1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分
SQL语句GROUP BY的用法
zzh
11-24 1万+
一些重要规定 group by 子句可以包含任意数目的列，使得能对数据分组进行嵌套。 若在group by 子句嵌套了分组，则数据将在最后规定的分组上进行分组。即建立分组时所有的列一起算。 Group By子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（不可以是聚集函数），如果在Select中使用表达式，则必须在Group中使用相同表达式，不可用别名。 除聚集计算语句以外，Select语句中每个列都必须在Group By中给出（关于此条，下面会给出具体例子和这样规定的原因） Group By必须出现在Wh
SQL中Group By的使用
fanhl的博客
05-05 1228
SQL中Group By的使用 - Rain Man - 博客园 https://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html
数据库之Group by的使用
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Frank_lyn的博客
12-15 6万+
Group by根据一个或多个列对结果集进行分组，例如聚合函数 (比如 SUM) 常常需要添加 Group by语句用于分组。1、先看个例子 例如这里有张员工表（person）：通过执行下面的语句查找各个部门工资的总和： select dept,sum(salary) from person group by dept; 小结： （1）Group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果
Group by使用
weixin_33978016的博客
01-16 413
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
标准sql中，使用group by
02-10
### 使用 `GROUP BY` 子句的标准 SQL 方法 在标准 SQL 中，`GROUP BY` 子句用于将具有相同值的行组合在一起。这通常与聚合函数一起使用，如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等，以便对每一组数据执行计算。 #### 基本语法结构 ```sql SELECT column1, column2, aggregate_function(column3), ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2; ``` - **列名**：这些是在查询结果中显示并用来分组的数据字段。 - **聚合函数**：应用于每组中的特定列，返回单个汇总值。 - **条件**：可选参数，用于过滤要分组的数据集。 #### 实际应用案例 假设有一个名为 `orders` 的表格，其中包含订单详情以及客户编号 (`customer_id`) 和订单金额 (`order_amount`) 字段。为了获取每位客户的总消费额： ```sql SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 此命令会按每个唯一的 `customer_id` 对记录进行分类，并通过调用 `SUM()` 函数来累加相应的 `order_amount` 数值[^1]。 当涉及到多列时，可以继续扩展上述模式，在 `GROUP BY` 后面添加额外的列名称以实现更复杂的分层分组逻辑。例如，如果还想按照年份进一步细分销售额，则可以在原始基础上增加时间维度作为新的分组依据之一。 对于那些不参与任何聚集运算但仍需出现在最终输出里的属性来说，它们也应当被纳入到 `GROUP BY` 列表里；否则将会引发错误提示或不符合预期的结果展示形式。 需要注意的是，某些数据库管理系统可能允许更加灵活的行为——即使未列出所有非聚类项目也会接受这样的语句，但这并不符合 ANSI/ISO SQL 标准的要求。
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