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我们在对数据进行清洗时，经常要用到split-apply-combine，首先对数据按照一定的标准进行split（分组），然后对每组数据进行apply（处理），最后把结果combine（合并），在这一系列操作中就必须要用到 pandas的groupby函数。

Adding new column to existing DataFrame in Python pandas - Pandas 添加列

Get list from pandas DataFrame column headers - Pandas 获取列名https://stackoverflow.com/questions/19482970/get-list-from-pandas-dataframe-column-headers获取DataFrame的列名是一个比较简单的操作，又以下几个方法：1. [column for column

## add one row in a pandas.DataFrame -DataFrame添加行https://stackoverflow.com/questions/10715965/add-one-row-in-a-pandas-dataframe不得不说，这个问题在stackoverflow有10个回答，303 votes，339k views但是最终没有得出一个比较好的答案。

Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选https://stackoverflow.com/questions/17071871/select-rows-from-a-dataframe-based-on-values-in-a-column-in-pandaspandas的筛选功能，跟excel的筛选功能类似，但是

原文在： https://stackoverflow.com/questions/14262433/large-data-work-flows-using-pandas文中提到了利用pandas对HDFStore的操作，因为我平时没有接触过特别大的数据，所以对这里不是很熟悉，所以我计划先略过该篇。等我了解了，在做进一步整理。