trie树模板与KMP算法模板

最新推荐文章于 2025-05-14 20:49:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-14 20:49:35 发布 · 532 阅读

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本文详细介绍了Trie树的数据结构实现方法，并提供了一个具体的插入字符串示例。此外，还介绍了KMP算法的原理及其核心部分——部分匹配表的构造过程。这些内容对于理解模式匹配算法和字符串搜索具有重要意义。

trie树

struct Node

{

int id;

bool end;

Node *ptr[MAXN];

// Node():id(-1),end(0){for(int i=0;i<MAXN;i++)ptr[i]=NULL;}

}*root;

Node MEM[N];

int getvalue(char *s)

{

int i,j;

Node *r;

r=root;

for(i=0;i<strlen(s);i++)

{

if(r->ptr[s[i]-'a']==NULL)

{

Node *temp=&MEM[index++];

temp->end=0;

temp->id=-1;

for(j=0;j<MAXN;j++)temp->ptr[j]=NULL;

r->ptr[s[i]-'a']=temp;

}

r=r->ptr[s[i]-'a'];

}

if(r->end)return r->id;

r->id=cnt++;

r->end=1;

return r->id;

}

初始化：

index=0;

root=&MEM[index++];

root->end=0;

root->id=-1;

for(i=0;i<MAXN;i++)root->ptr[i]=NULL;

KMP算法

P[1]:=0;
j:=0;
for i:=2 to m do
begin
         while (j>0) and (B[j+1]<>B[i]) do j:=P[j];
         if B[j+1]=B[i] then j:=j+1;
         P[i]:=j;
end;

如果从0开始：

len=strlen(s);
   p[0]=-1;
   j=-1;
   for(i=1;i<len;i++)
   {
    while(j>-1&&s[j+1]!=s[i])
     j=p[j];
    if(s[j+1]==s[i])
     j++;
    p[i]=j;
   }

重复次数为：

len%(len-p[len-1]-1)==0?len/(len-p[len-1]-1):1