dwr传递集合参数,javabean参数,获取集合,获取javabean等操作

本文介绍DWR框架的基本配置与使用方法,包括环境搭建步骤、web.xml及dwr.xml配置细节,以及不同数据类型(如JavaBean、List、Map)在前后端间传输的具体实现。

DWR使用总结

搭建DWR环境:

  • 这两天学了下DWR,现在总结一下。
  • DWR是方便使用AJAX连接JSJAVA的的一个框架,把服务器端 Java 对象的方法公开给 JavaScript 代码。
  • 如果是用dwr2.0jar包,还需要同时导入log4j.jarcommons-loggin.jar,勿忘!!
  • web.xmldwr.xml放在WEB-INF!
  • -----------------------------
  • 配置web.xml:WEB工程启动的时候会在这个里面找到具体所用到的类的路径,由此进行加载


<servlet>
    <servlet-name> dwr-invoke </servlet-name>
    <servlet-class> uk.ltd.getahead.dwr.DWRServlet </servlet>
    <init-param> //这个是调试用,如果正式发布请该为false,不过听说2.0就默认为true了
       <param-name> debug </param-value>
       <param-value> true </param-value>
    </init-param>
    <init-param> //这个是DWR2.0必须的,不然会报java.lang.IllegalArgumentException
       <param-name> classes </param-value>
       <param-value> java.lang.Object </param-value>
</servlet>

<servlet-mapping>
    <servlet-name> dwr-invoke </servlet-name>
    <url-pattern> /dwr/* </url-pattern>
</servlet-mapping>


  • -----------------------------
  • 配置dwr.xml: dwr.xml的作用是让你告诉DWR哪些class中的哪些方法你需要暴露给前台使用,当DWR启动时候根据dwr.xml这个文件把java类中的方法转成js中可用的类中方法,使前台可以使用。
  • :以下是不全按dwr2.0写的,如果用的是DWR2.0,那java里暴露类(蓝字显示)不能写在<create>属性里,应删除后写 在<include method="" />前,<param name="class" value="***java里暴露的class,必须写完整路径***" />



<dwr>
    <allow>
       <create creator="new" javascript="***js调用的class***"class="***java里暴露的class,必须写完整路径***">
           <include method="***java暴露类里要公开的方法,如果不写默认全部公开***" />
       </create>
    </allow>
</dwr>


-----------------------------

  • htmljs页面中加入

<script src="<%=basePath %>dwr/interface/java里暴露的class"></script>  //切记不能<script *** />这样写
<script src="<%=basePath %>dwr/engine.js"></script>   //Dwr的脚本驱动Js,以上两个必写
<script src="<%=basePath %>dwr/util.js"></script>   //这是个工具包,可以不调用
<script type="text/javascript">
    function doMethod()
    {
        //调用方法:若公开的类是AAA,公开的AAA里的方法是bbb([参数]);
        AAA.bbb([参数],callBack);//回调函数callBack()
    }

    function callBack(data)//data是后台返回的值,名字自取,也可省略,因为JS允许
    {
       处理方法……;//如果callBack()没有写明返回值,可以通过argments[0]拿到
    }
</script>



  • 其实我们调用AAA.bbb([参数],callBack);就是做了以下这一步:
  • (下面红字是包装好的,不在前台,所以即使你没有创建html或者jsp来调用,也可以通过localhost:8080/工程名/dwr 来看到你暴露的java类进行测试)

   

function AAA() { };
    AAA.bbb = function([参数], callback) 
    { 
        DWREngine._execute('/dwr/dwr', 'AAA', 'bbb', [参数], callback); 
    }


  • 通过在dwr.xml暴露的方法得到js里的方法,当我们调用AAA.bbb时候再通过/dwr/dwr转到DWRServlet中去用JAVA里的AAA.bbb方法,然后返回值到callback(中间经过dwr.xmlconvert)


  • ----------------------------
  • 上面对dwr的工作大致分析了下,现在对于参数类型的不同,对dwr.xml也要进行修正。
  • DWR自动地在JavaJavaScript表示之间调整简单数据类型,这些类型包括Java原生类型和它们各自的封装类表示,还有StringDate、数组和集合类型。但如果参数类型非简单数据类型,则要通过转换。

一、调用返回JavaBeanjava方法

  • dwr.xml<allow>标签中加入

<convert converter="bean" match="***一般来说是javabean***">  //int,String,list等不需要显式的转换就可以被js拿到
     <param name="include" value="***javabean中的属性,用','隔开***" />  //这句可以不写
</convert>


  • <creator>标签负责公开用于Web远程的类和类的方法,<convertor>标签则负责这些方法的参数和返回类型。convert元素的作用是告诉DWR在服务器端Java 对象表示和序列化的JavaScript之间如何转换数据类型
  • 这样在js端回调函数直接拿到的data就是一个javabean,可以直接通过data.xxx拿到bean的属性xxx
  •       如果是List<User>返回值的话那么:

二、调用有JavaBean参数的java方法

  • dwr.xml配置同上。
    JS端,把要传入的参数写成javabean方式,例:要传入一个名为studentjavabean,参数有name,password,
    var stu = {name:"zhangsan",password:"zspassword"}; //这是json的表示方法
    AAA.bbb(stu,callBack);



三、调用返回ListSet或者Mapjava方法

  • dwr.xml配置同上。如果Collection里的数据是简单数据类型,则可不需要写<convert>
  • JS端,以List,里面数据是bean为例,data是一个List型,只要用for循环就可以依次拿到数据。
  • 遍历方法1:
  • for(var i=0;i<data.length;i++)  
  •     /*对于java方法的返回值为List(Set)的情况,DWR将其转化为Object数组,传递个javascript*/
  • {
  •     alert(data[i].name+":"+data[i].password);
  • }
  • 遍历方法2:
  • for(var propertyin data) //property为序号,0开始
  • {
  •     var bean = data[property];
  •     alert(bean.name+":"+bean.password);
  • }
  • 相比返回为javabean多了一个遍历而已。
  • 如果java方法的返回值为Map,则如下
  • for(var property in data) //propertykey
  •     /*对于 java方法的返回值为Map的情况,DWR将其转化为一个Object
  •      其中Object的属性为原Mapkey值,属性值为原Map相应的 value*/
  • {
  •   var bean = data[property];
  •   alert(bean.username);
  •   alert(bean.password);
  • }
  • 如果知道key值,则可直接用:data.key拿到value



四、调用有ListSet或者Map参数的java方法


  • dwr.xml<dwr>标签内加入:<signatures>标签。
  • <signatures>标签是用来声明java方法中ListSet或者Map参数所包含的确切类,以便java代码作出判断,是js-->java的。
  • 例参数是javabeanList,则只要在参数为javabean的例子里构造时候加上[]即可,如下:
  • var stu = [{name:"zhangsan",password:"zspassword"},{name:"lisi",password:"lspassword"}];
  • //List当作数组来处理
  • AAA.bbb(stu,callBack);
  • 并且在dwr.xml中增加如下的配置段(刚才试验了下,不加也可以)


  • <signatures>
  •  <![CDATA[
  •   import java.util.List;
  •   import com.dwr.AAA;     //AAA的包路径要写完整
  •   import com.dwr.TestBean;  //javabean
  •   AAA.bbb(List<TestBean>); 
  •  ]]>
  • </signatures>
  • 例参数是javabeanMap,keyString,valuejavabean,如下:
  • var stu =
  • {
  •     "key1":{name:"zhangsan",password:"zspassword"},
  •     "key2":{name:"lisi",password:"lspassword"}
  • };
  • AAA.bbb(stu,callBack);


  • 并且在dwr.xml中增加如下的配置段(刚才试验了下,不加也可以)

    <signatures>
     <![CDATA[
      import java.util.List;
      import com.dwr.AAA;     //AAA的包路径要写完整
      import com.dwr.TestBean;  //javabean
      AAA.bbb(Map<String,TestBean>); 
     ]]>
    </signatures>



标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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