3.机器学习的各个角度

1.从机器学习的输出看：

2.

（1）监督式学习（supervised learning），给出铜板，同时告知铜板是什么，让电脑去学习；

       非监督式学习（unsupervised learning），给出铜板，但不告知铜板是什么，让电脑去学习；又名分群“clustering”，例如把所有的文章分成几个主题。

      半监督式学习（semi-supervised learning），给出一部分铜板的描述，例如脸部识别，只给部分样本让机器去学习

3.强化学习（reinforcement learning）

一个非常独特的学习方法，例如训练宠物听懂坐下；顾客自主选择广告系统。

4.从机器学习的各种规则

5.从各种输入看：