PHP连接MySQL数据库

本文介绍了使用PHP连接数据库的三种常见方法:面向过程的方法、面向对象的方法及PDO方法,并详细展示了每种方法的具体实现。

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方法一:普通方法(面向过程)

 

首先,我先做出如下假设(也适用与方法二和方法三)

 

$username=your_name;
$password=your_ password;
$dbhost=localhost;
$dbdatabase=your_database;

 

下面是关键步骤:

 

 

//生成一个连接
 $db_connect=mysql_connect($dbhost,$username,$password) or die("Unable to connect to the MySQL!");
  
 //选择一个需要操作的数据库
  mysql_select_db($dbdatabase,$db_connect);
  
  //执行MySQL语句
  $result=mysql_query("SELECT id,name FROMuser");
  
 //提取数据
 $row=mysql_fetch_row($result);

 

 

代码注释已经说明了一切。不过这里还需要做一些补充。

 

①在mysql_connect()、mysql_select_db()等函数之前使用@(错误控制运算符),可以忽略掉系统产生的错误信息,然后我们用die()来自定义错误信息;

 

②提取数据的时候,除了上面的mysql_fetch_row,常见的还有mysql_fetch_assoc和mysql_fetch_array,具体差别请查阅PHP Manual;

 

③对于mysql_query()函数的返回值,如果执行的语句有返回值(如SELECT、SHOW、DESCRIBE等),则返回相应数据(成功时)或FALSE(失败时);如果执行的语句没有返回值(如DELETE、DROP、INSERT、UPDATE等),则返回TRUE(成功时)或FALSE(失败时)。

 

 

方法二:面向对象方法

 

其实这种方法和普通方法非常类似,只是把相应的函数换成了面向对象方法,直接看代码。

 

 

$db=new mysqli($dbhost,$username,$ password,$dbdatabase);
 if(mysqli_connect_error()){
    echo 'Could not connect to database.';
    exit;
 }
 
 $result=$db->query("SELECT id,nameFROM user");
 $row=$result->fetch_row();

 

 

这里用到的是mysqli,意思就是mysql的扩展,既可以通过面向过程的方式也可以通过面向对象的方式与数据库进行交互,唯一不同的是调用函数(对象方法)的方式不一样。

 

 

 

方法三:PDO方法

 

PDO其实是PHP DatabaseObjects的缩写,中文即PHP数据库对象。它提供了一种统一的PHP与数据库交互的方法。

 

这是目前比较流行的一种连接数据库的方法。它的优势在于:只要正确提供数据源,余下对于数据库的基本操作都是一样的。也就是说,同一段代码既可以同MySQL交互,也可以和SQLite3交互,当然也可以和PostgreSQL进行交互,前提是你提供了正确的数据源。下面看一下连接MySQL的代码:

 

$dsn='mysql:host='.$dbhost.';dbname='.$dbdatabase.';'
$conn=new PDO($dsn,$username,$ password);

 

如果是SQLite3,直接使用下面的代码:

 

$dsn='sqlite3:"C:\sqlite\user.db"';
$ conn =new PDO($dsn);

 

如果是PostgreSQL,下面的代码能够对付:

 

$dsn='pgsql:host='.$dbhost.' port=5432dbname='.$dbdatabase.' user='.$username.' password='.$ password;
$ conn =new PDO($dsn);

 

跟数据库成功建立连接之后,下面就只需要从数据库获取数据或插入更新数据,实例代码如下:

 

$result=$dbh->query('SELECT id,name FROMuser');
$row=$ result ->fetch();

 

 

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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