Hibernate缓存的使用

本文介绍Hibernate二级缓存的配置步骤及使用方法,包括启用二级缓存、选择缓存工具、指定缓存对象等关键环节,并提供使用EhCache作为缓存工具的具体配置示例。

hibernate缓存有两种

1,session缓存也叫一级缓存和内置缓存

2,sessionFractory缓存也叫二级缓存的外置缓存

使用二级缓存配置:   

 

1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置:   

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>  

 

2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个   

   缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。   

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>  

 

3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓存,所以,我们需要指定缓存哪些对象,   

在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置:   

<cache usage="read-only"/>  

 

usage="read-only"是“只读”缓存策略。   

 

注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!!   

这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会对这些类的对象进行缓存   

 

4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存,   

   而不需要使用<cache>标签来指定。如:   

   在hibernate.cfg.xml中添加如下配置:   

   <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" />  

 

   注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!!  

 


 

1、首先设置EhCache,建立配置文件ehcache.xml,默认的位置在class-path,可以放到你的src目录下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache>

 <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

  <defaultCache

   maxElementsInMemory="10000" <!-- 缓存最大数目 -->

   eternal="false" <!-- 缓存是否持久 -->

   overflowToDisk="true" <!-- 是否保存到磁盘,当系统当机时-->

   timeToIdleSeconds="300" <!-- 当缓存闲置n秒后销毁 -->

   timeToLiveSeconds="180" <!-- 当缓存存活n秒后销毁-->

   diskPersistent="false"

   diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/>

</ehcache>

  2、在Hibernate配置文件中设置:

<!-- 设置Hibernate的缓存接口类,这个类在Hibernate包中 -->

<property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

 <!-- 是否使用查询缓存 -->

 <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

  如果使用spring调用Hibernate的sessionFactory的话,这样设置:

  <!--HibernateSession工厂管理 -->

   <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">

   <property name="dataSource">

    <ref bean="datasource" />

   </property>

   <property name="hibernateProperties">

   <props>

    <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>

    <prop key="connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</prop>

    <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>

    <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>

    <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

   </props>

 </property>

 <property name="mappingDirectoryLocations">

  <list>

   <value>/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/</value>

  </list>

 </property>

</bean>

  说明一下:如果不设置“查询缓存”,那么hibernate只会缓存使用load()方 法获得的单个持久化对象,如果想缓存使用 findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话, 就需要设置

hibernate.cache.use_query_cache true 才行

  3、在Hbm文件中添加<cache usage="read-only"/>

  4、如果需要“查询缓存”,还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);属性

  5、实践出真知,给一段测试程序,如果成功的话第二次查询时不会读取数据库

package cn.rmic.hibernatesample;

import java.util.List;

import org.hibernate.CacheMode;

import org.hibernate.Criteria;

import org.hibernate.Query;

import org.hibernate.Session;

import cn.rmic.hibernatesample.hibernate.HibernateSessionFactory;

import cn.rmic.manager.po.Resources;

public class testCacheSelectList ...{

 /** *//**

 * @param args

 */

 public static void main(String[] args) ...{

  // TODO Auto-generated method stub

  Session s=HibernateSessionFactory.getSession();

  Criteria c=s.createCriteria(Resources.class);

  c.setCacheable(true);

  List l=c.list();

  // Query q=s.createQuery("From Resources r")

  // .setCacheable(true)

  // .setCacheRegion("frontpages") ;

  // List l=q.list();

  Resources resources=(Resources)l.get(0);

  System.out.println("-1-"+resources.getName());

  HibernateSessionFactory.closeSession();

  try ...{

   Thread.sleep(5000);

  } catch (InterruptedException e) ...{

   // TODO Auto-generated catch block

   e.printStackTrace();

  }

  s=HibernateSessionFactory.getSession();

  c=s.createCriteria(Resources.class);

  c.setCacheable(true);

  l=c.list();

  // q=s.createQuery("From Resources r").setCacheable(true)

  // .setCacheRegion("frontpages");

  // l=q.list();

  resources=(Resources)l.get(0);

  System.out.println("-2-"+resources.getName());

  HibernateSessionFactory.closeSession();

 }

}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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