POJ 3692 二分图最大匹配

本文探讨了如何运用二分图匹配解决幼儿园小朋友选择问题,通过构建图模型和最大匹配算法,实现了对幼儿选择的有效分析。文章详细解释了问题背景、解题策略及代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近开始学二分图,找了些二分图模板题。


题意:幼儿园里有一些男孩和女孩,男孩间都互相认识,女孩间也都互相认识,并且有一些男孩认识一些女孩,现在幼儿园老师要挑出一些小朋友,要求是挑出的人全都互相认识,问最多能挑出多少人。


用X表示所有女孩的集合,Y表示所有男孩的集合,建图时转换一下思路,对于任意一个女孩x,对每一个与x不认识的男孩y都连上边xy。这样图中所有边的左右顶点都是互相不认识的小朋友,求出当前的二分图的最大匹配数n,这表示至少有n个小朋友不能被挑出。证明如下:


设男孩数为b,女孩数为g。

先证明能够挑出b+g-n个小朋友。

挑出所有男孩,共b个,再挑出所有不存在于该最大匹配中的女孩,共g-n个,于是得到b+g-n个小朋友,得证。

再证明不可能挑出大于b+g-n个的小朋友。

用反证法:

设挑出x个男孩,y个女孩,假设可以挑出大于b+g-n个的小朋友,即有x+y >= b+g-n+1。

先证明x > b-n。

若x <= b-n,则y >= g+1,矛盾。同理,y > g-n。

所以在x个男孩中,至少有x-(b-n)个存在于某个该二分图的最大匹配M中;同理,在y个女孩中,至少有y-(g-n)个存在与M中。

由于假设,在M中任意一条边的两个顶点都不被同时挑中,所以对于被挑中的男孩数和女孩数的总和s必然有s <= n,然而

s >= x-(b-n)+y-(g-n) = x+y-b-g+2*n >= n+1,矛盾!

所以不可能挑出大于b+g-n个的小朋友。


于是问题就转化成了一个二分图最大匹配问题。


下面是代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<ctype.h>
#include<bitset>
#include<map>
# pragma comment (linker,"/STACK:16777216")

using namespace std;

const int MAXN = 300;
const int INF  = 2100000000;
const double esp = 1e-9;

int b, g, k;
int mat[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN];
int link[MAXN];


bool find(int x)
{
    for(int i = 1; i <= b; i++)
    {
        if(!vis[i] && mat[x][i] == 0)
        {
            vis[i] = 1;
            if(!link[i] || find(link[i]))
            {
                link[i] = x;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}


int main()
{

    //freopen("C:/Users/zts/Desktop/in.txt", "r", stdin);
    int cas = 0;
    while(cin >> g >> b >> k)
    {
        memset(mat, 0, sizeof(mat));
        memset(link, 0, sizeof(link));
        if(b == 0) return 0;

        int u, v;
        for(int i = 0; i < k; i++)
        {
            cin >> u >> v;
            mat[u][v] = -1;
        }

        int ans = 0;
        for(int i = 1; i <= g; i++)
        {
            memset(vis, 0, sizeof(vis));
            if(find(i)) ans += 1;
        }

        printf("Case %d: %d\n", ++cas, g+b-ans);
    }

    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值