积分存在的条件

前置知识:黎曼积分的概念

前言

这部分的内容是对积分存在的条件的详细证明,积分基础较好的同学可以略过。如果要浏览的话,一定要看前置知识,本文对前置知识中的概念性知识不再解释。

积分存在的条件

f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上有界,且上确界为 M M M,下确界为 m m m T T T [ a , b ] [a,b] [a,b]的任意分割:

T : a = x 0 < x 1 < ⋯ < x n = b T:a=x_0<x_1<\cdots<x_n=b T:a=x0<x1<<xn=b

M i M_i Mi m i m_i mi [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [xi1,xi]的上确界和下确界,任取 ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \xi_i\in[x_{i-1},x_i] ξi[xi1,xi],令

U ( f , T ) = ∑ i = 1 n M i ( x i − x i − 1 ) U(f,T)=\sum\limits_{i=1}^nM_i(x_i-x_{i-1}) U(f,T)=i=1nMi(xixi1)

L ( f , T ) = ∑ i = 1 n m i ( x i − x i − 1 ) L(f,T)=\sum\limits_{i=1}^nm_i(x_i-x_{i-1}) L(f,T)=i=1nmi(xixi1)

σ ( f , T ) = ∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) \sigma(f,T)=\sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1}) σ(f,T)=i=1nf(ξi)(xixi1)

m ( b − a ) ≤ L ( f , T ) ≤ σ ( f , T ) ≤ U ( f , T ) ≤ M ( b − a ) m(b-a)\leq L(f,T)\leq \sigma(f,T)\leq U(f,T)\leq M(b-a) m(ba)L(f,T)σ(f,T)U(f,T)M(ba)

并称

∫ ‾ a b f ( x ) d x = inf ⁡ { U ( f , T ) ∣ T 为 [ a , b ] 的分割 } \overline{\int}_a^bf(x)dx=\inf\{U(f,T)|T为[a,b]的分割\} abf(x)dx=inf{U(f,T)T[a,b]的分割}

∫ ‾ a b f ( x ) d x = sup ⁡ { L ( f , T ) ∣ T 为 [ a , b ] 的分割 } \underline{\int}_a^bf(x)dx=\sup\{L(f,T)|T为[a,b]的分割\} abf(x)dx=sup{L(f,T)T[a,b]的分割}

f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上的上积分和下积分。

其中 sup ⁡ { A } \sup\{A\} sup{A}表示集合 A A A的上确界, inf ⁡ { B } \inf\{B\} inf{B}表示集合 B B B的下确界。

命题

f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上有界,且分别以 M , m M,m M,m为上、下确界, T T T [ a , b ] [a,b] [a,b]的任意分割, T k T_k Tk是在 T T T的分点中再加入 k k k个新分点所得到的 [ a , b ] [a,b] [a,b]的分割,则有

0 ≤ U ( f , T ) − U ( f , T k ) ≤ k ∣ T ∣ ⋅ ( M − m ) 0\leq U(f,T)-U(f,T_k)\leq k|T|\cdot (M-m) 0U(f,T)U(f,Tk)kT(Mm)

0 ≤ L ( f , T k ) − L ( f , T ) ≤ k ∣ T ∣ ⋅ ( M − m ) 0\leq L(f,T_k)-L(f,T)\leq k|T|\cdot (M-m) 0L(f,Tk)L(f,T)kT(Mm)

证明先推加一个新分点的不等式,然后加 k k k次,即可得到上述不等式。


定理

f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上有界,则 p p p q q q的充要条件。

p : ∀ ε > 0 p:\forall\varepsilon>0 p:ε>0,存在 [ a , b ] [a,b] [a,b]的分割 T T T,使得

U ( f , T ) − L ( f , T ) < ε U(f,T)-L(f,T)<\varepsilon U(f,T)L(f,T)<ε

q : f ∈ R [ a , b ] q:f\in R[a,b] q:fR[a,b]

证明

充分性:
依题意, ∀ ε < 0 \forall\varepsilon<0 ε<0

0 ≤ ∫ ‾ a b f ( x ) d x − ∫ ‾ a b f ( x ) d x ≤ U ( f , T ) − L ( f , T ) < ε 0\leq \overline{\int}_a^bf(x)dx-\underline{\int}_a^bf(x)dx\leq U(f,T)-L(f,T)<\varepsilon 0abf(x)dxabf(x)dxU(f,T)L(f,T)<ε

I = ∫ ‾ a b f ( x ) d x = ∫ ‾ a b f ( x ) d x I=\overline{\int}_a^bf(x)dx=\underline{\int}_a^bf(x)dx I=abf(x)dx=abf(x)dx。由上积分的定义, ∀ ε > 0 \forall\varepsilon>0 ε>0,存在 [ a , b ] [a,b] [a,b]的分割 T 0 T_0 T0,使得

0 ≤ U ( f , T 0 ) − I < ε 2 0\leq U(f,T_0)-I<\dfrac{\varepsilon}{2} 0U(f,T0)I<2ε

δ 1 = ε 2 k ( M − m ) \delta_1=\dfrac{\varepsilon}{2k(M-m)} δ1=2k(Mm)ε,其中 M M M m m m f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上的上确界和下确界。对于 [ a , b ] [a,b] [a,b]上任意满足 ∣ T ∣ < δ 1 |T|<\delta_1 T<δ1的分割 T T T,将 T T T T 0 T_0 T0的分点合并得到的 [ a , b ] [a,b] [a,b]的分割记为 T ′ T' T,则

0 ≤ U ( f , T ) − I ≤ U ( f , T ′ ) + k ∣ T ∣ ⋅ ( M − m ) − I ≤ U ( f , T 0 ) − I + k ∣ T ∣ ( M − m ) < ε 0\leq U(f,T)-I\leq U(f,T')+k|T|\cdot (M-m)-I\leq U(f,T_0)-I+k|T|(M-m)<\varepsilon 0U(f,T)IU(f,T)+kT(Mm)IU(f,T0)I+kT(Mm)<ε

同理,存在 δ 2 > 0 \delta_2>0 δ2>0,对于 [ a , b ] [a,b] [a,b]上任意满足 ∣ T ∣ < δ 1 |T|<\delta_1 T<δ1的分割 T T T

0 ≤ I − L ( f , T ) < ε 0\leq I-L(f,T)<\varepsilon 0IL(f,T)<ε

又因为

L ( f , T ) ≤ σ ( f , T ) ≤ U ( f , T ) L(f,T)\leq \sigma(f,T)\leq U(f,T) L(f,T)σ(f,T)U(f,T)

所以,对于任意满足 ∣ T ∣ < δ = min ⁡ { δ 1 , δ 2 } |T|<\delta=\min\{\delta_1,\delta_2\} T<δ=min{δ1,δ2}的分割 T T T,都有

∣ σ ( f , T ) − I ∣ < ε |\sigma(f,T)-I|<\varepsilon σ(f,T)I<ε

所以 f ∈ R [ a , b ] f\in R[a,b] fR[a,b],且 ∫ a b f ( x ) d x = I \int _a^bf(x)dx=I abf(x)dx=I

必要性:

I = ∫ a b f ( x ) d x I=\int _a^bf(x)dx I=abf(x)dx,则 ∀ ε > 0 \forall \varepsilon>0 ε>0,存在 [ a , b ] [a,b] [a,b]的分割 T T T,使得无论 ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \xi_i\in[x_{i-1},x_i] ξi[xi1,xi]如何取,都有

∣ ∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) − I ∣ < ε 3 |\sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1})-I|<\dfrac{\varepsilon}{3} i=1nf(ξi)(xixi1)I<3ε

将上式对 ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \xi_i\in[x_{i-1},x_i] ξi[xi1,xi]取上确界和下确界,得到

∣ U ( f , T ) − I ∣ ≤ ε 3 |U(f,T)-I|\leq \dfrac{\varepsilon}{3} U(f,T)I3ε

∣ L ( f , T ) − I ∣ ≤ ε 3 |L(f,T)-I|\leq \dfrac{\varepsilon}{3} L(f,T)I3ε

由此可得

U ( f , T ) − L ( f , T ) < ε U(f,T)-L(f,T)<\varepsilon U(f,T)L(f,T)<ε


例题

证明:狄利克雷函数 D ( x ) D(x) D(x) [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]上不可积。

证明:

\qquad 对于 [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]的任意分割 T : 0 = x 0 < x 1 < ⋯ < x n = 1 T:0=x_0<x_1<\cdots<x_n=1 T:0=x0<x1<<xn=1 f f f在每个子区间 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [xi1,xi]中的上确界和下确界分别是 1 1 1 0 0 0,由此可得

U ( D , T ) − L ( D , T ) = ∑ i = 1 n ( 1 − 0 ) ( x i − x i − 1 ) = 1 U(D,T)-L(D,T)=\sum\limits_{i=1}^n(1-0)(x_i-x_{i-1})=1 U(D,T)L(D,T)=i=1n(10)(xixi1)=1

所以 D ( x ) D(x) D(x) [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]上不可积

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