LeetCode:Two Sum

最新推荐文章于 2019-01-03 13:40:30 发布

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本文介绍了一种使用哈希表解决两数之和问题的方法，并分享了从穷举到哈希查找的思考过程及代码实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：给定一个整型数组，找到两个相加等于特定值的数的index（从1开始，第一个下标值应小于第二个）。

先写了一个最普通的想法，从前往后撸，跟冒泡似的。果然，超时了。

没有思路，看解析说哈希。果断关掉解析。查找数据结构的哈希表，哈希查找。调试多时，通过。

Ugly代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int> &numbers, int target) {
        //int harfTarget=target/2;
        vector<int> answer(2);
        int key;
        bool hasFound=false;
        vector<int>::iterator end = numbers.end();
        vector<int>::iterator start = numbers.begin();
        int addition = end-start;
        vector<int> hashTable(3*addition,0);
        int hashindex;
        for(vector<int>::iterator it = numbers.begin();it != numbers.end();it++)
        {
            key=*it;
            hashindex = hash(key,addition);
            while(hashTable[hashindex]!=0)
            {
                hashindex = hashindex + addition+1;
            }
            hashTable[hashindex]=it-start+1;
        }
        for(vector<int>::iterator it = numbers.begin() ;it !=numbers.end()&&!hasFound ; it++)
        {
            int i = it-start;
            //if(numbers[i]<=harfTarget)
            //{
                answer[0]=i+1;
                hashindex = hash(target-*it,addition);
                while(hashTable[hashindex]!=0)
                {
                    if(hashTable[hashindex]>answer[0]&&numbers[hashTable[hashindex]-1]==(target-*it))
                    {
                        answer[1]=hashTable[hashindex];
                        hasFound=true;
                        break;
                    }
                    else
                    {
                        hashindex=hashindex+addition+1;
                    }
                }
            //}
        }
        return answer;
    }
    int hash(int key,int mod)
    {
        return (key%mod)+1;
    }
};

反思：

1，数据结构和算法放手了太久，穷举方法不能过的时候，竟然没有什么思路。知道看见哈希两个字，才恢复过来。

2，C++需要上手。本科用C，上研后用matlab，对标准库太不了解，导致代码又长又丑。

3，读题不仔细，以为输出要求是前面index所指向的数值要比后面的小，还计算了target/2来进行自以为是的优化。

解决方案：

结合leetCode, 进行C++STL的掌握和算法数据结构的回顾。

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