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本文详细阐述了一种用于获取给定单词的编辑距离为一的候选单词集合的方法，包括了字符替换操作，并通过队列和哈希集实现了高效的搜索过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.crack;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;
import java.util.TreeSet;

public class GetOneEditWords {
Set<String> getOneEditWords(String word)
{
Set<String> words=new TreeSet<String>();
for(int i=0;i<word.length();i++)
{
char[] wordarray=word.toCharArray();
for(char c='A';c<='Z';c++)
{
if(wordarray[i]!=c)
{
wordarray[i]=c;
words.add(new String(wordarray));
}

}
}
return words;
}

LinkedList<String> transform(String startword,String stopword,Set<String> dictionary)
{
startword=startword.toUpperCase();
stopword=stopword.toUpperCase();
Queue<String> q=new LinkedList<String>();
Set<String> visited=new HashSet<String>();
TreeMap<String,String> table=new TreeMap<String,String>();
q.add(startword);
visited.add(startword);
while(!q.isEmpty())
{
String w=q.poll();
for(String v:getOneEditWords(w))
{
if(v==stopword)
{
LinkedList<String> list=new LinkedList<String>();
list.add(v);
while(w!=null)
{
w=table.get(w);
list.add(0,w);
}
return list;
}
if(dictionary.contains(v))
{
if(!visited.contains(v))
{
q.add(v);
visited.add(v);
table.put(v,w);//v的前驱结点是w
}
}
}
}
return null;
}
}