随机生成数字，并记录中位数

最新推荐文章于 2024-05-31 10:33:54 发布

stefanharden

最新推荐文章于 2024-05-31 10:33:54 发布

阅读量550

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： cracking the coding interview

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tangyifei1991/article/details/29856623

cracking the coding interview 专栏收录该内容

49 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用最大堆和最小堆实现在线中位数计算的方法，通过插入元素到堆中，保持两个堆平衡，从而高效地计算中位数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// Median.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<string>
#include<queue>
using namespace::std;

class Median
{
private:
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> maxheap; //12345
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minheap; //98765
public:
void Insert(int v);
int getmedian();
}

void Median::Insert(int v)
{
if(maxheap.size()==minheap.size())
{
if((minheap.top()!=NULL)&&(v>minheap.top()))
{
int tmp=minheap.top();
minheap.pop();
maxheap.push(tmp);
minheap.push(v);
}else
{
maxheap.push(v);
}
}
else
{
if(maxheap.top()!=NULL&&v<maxheap.top())
{
int tmp=maxheap.top();
maxheap.pop();
minheap.push(tmp);
maxheap.push(v);
}
else
{
minheap.push(v);
}
}
}

int Median::getmedian()
{
if(maxheap.empty())
return 0;
if(maxheap.size()==minheap.size())
{
return (maxheap.top()+minheap.top())/2;
}
else
{
return maxheap.top();
}
}