分布式缓存

最新推荐文章于 2025-03-09 16:26:31 发布

stefanharden

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分类专栏： cracking the coding interview

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本文深入探讨了缓存系统的核心组件及其作用，包括如何在内存中高效存储和检索数据，通过实现缓存命中率和淘汰策略来提升系统性能。详细介绍了缓存的插入、删除和查询操作，以及如何利用缓存提高应用响应速度和资源利用率。同时，讨论了缓存的大小调整、数据过期策略和复杂查询场景下的优化技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.NodePair;
import java.util.HashMap;

public class Cache {
public static int MAX_SIZE=10;
public Node head,tail;
public HashMap<String,Node> map;
public int size=0;
public Cache()
{
map=new HashMap<String,Node>();
}

public void moveToFront(Node node)
{}

public void moveToFront(String query)
{
}

public void removeFromLinkedList(Node node)
{}

public String[] getResults(String query)
{
if(!map.containsKey(query))
return null;
Node node=map.get(query);
moveToFront(node);
return node.results;
}

public void insertResults(String query,String[] results)
{
if(map.containsKey(query))
{
Node node=map.get(query);
node.results=results;
moveToFront(node);
return ;
}
Node node=new Node(query,results);
moveToFront(node);
map.put(query, node);
if(size>MAX_SIZE)
{
map.remove(tail.query);
removeFromLinkedList(tail);
}
}
}