class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int> &prices) {
int n=prices.size();
if(n<2)
return 0;
vector<int> left(n,0);
vector<int> right(n,0);
int minbuy=prices[0];
left[0]=0;
for(int i=1;i<n;i++)
{
left[i]=max(left[i-1],prices[i]-minbuy);
minbuy=min(minbuy,prices[i]);
}
int maxsell=prices[n-1];
right[n-1]=0;
for(int i=n-2;i>=0;i--)
{
right[i]=max(right[i+1],maxsell-prices[i]);
maxsell=max(maxsell,prices[i]);
}
int maxprofit=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
maxprofit=max(maxprofit,left[i]+right[i]);
}
return maxprofit;
}
};
public:
int maxProfit(vector<int> &prices) {
int n=prices.size();
if(n<2)
return 0;
vector<int> left(n,0);
vector<int> right(n,0);
int minbuy=prices[0];
left[0]=0;
for(int i=1;i<n;i++)
{
left[i]=max(left[i-1],prices[i]-minbuy);
minbuy=min(minbuy,prices[i]);
}
int maxsell=prices[n-1];
right[n-1]=0;
for(int i=n-2;i>=0;i--)
{
right[i]=max(right[i+1],maxsell-prices[i]);
maxsell=max(maxsell,prices[i]);
}
int maxprofit=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
maxprofit=max(maxprofit,left[i]+right[i]);
}
return maxprofit;
}
};

本文详细介绍了使用双动平均线(如MACD)进行股票买卖策略的构建过程,包括如何确定买入卖出时机,以及通过实际案例展示策略的有效性。通过深入分析历史数据并结合MACD指标,投资者可以更准确地预测市场趋势,从而在股票交易中实现稳定盈利。
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