struts2_result-type

本文详细介绍了Struts2框架中的各种结果类型,包括chain、dispatcher、freemaker等,并对比了redirect与redirect-action的区别及使用场景。
 

chain   
      用来处理Action链,将一个action的执行与另外一个配置好的action串连起来。用第一个action的getter方法和第二个action的setter方法来完成action之间属性的复制。 
    com.opensymphony.xwork2.ActionChainResult  
 
dispatcher     
    用来转向JSP页面,这是默认的结果类型,假如在action配置中没有配置其他的结果类型,它就会被使用   
    org.apache.struts2.dispatcher.ServletDispatcherResult  
 
freemaker   
      处理FreeMarker模板   
      org.apache.struts2.views.freemarker.FreemarkerResult  
 
httpheader   
      控制非凡HTTP行为的结果类型     
     org.apache.struts2.dispatcher.HttpHeaderResult  
 
redirect   
      重定向到一个URL     
      org.apache.struts2.dispatcher.ServletRedirectResult  
 
redirectAction   
    重定向到一个Action   
    org.apache.struts2.dispatcher.ServletActionRedirectResult  
 
stream   
      向浏览器发送InputSream对象,通常用来处理文件下载,还可用于返回AJAX数据   
     org.apache.struts2.dispatcher.StreamResult  
 
velocity   
      处理Velocity模板   
     org.apache.struts2.dispatcher.VelocityResult  
 
xslt   
     处理XML/XLST模板   
     org.apache.struts2.views.xslt.XSLTResult  
 
plainText   
      显示原始文件内容,例如文件源代码   
    org.apache.struts2.dispatcher.PlainTextResult  
 
redirect-action   
      重定向到一个Action   
     org.apache.struts2.dispatcher.ServletActionRedirectResult  
 
plaintext   
     显示原始文件内容,例如文件源代码   
     org.apache.struts2.dispatcher.PlainTextResult 

注:redirect与redirect-action区别

一、使用redirect需要后缀名 使用redirect-action不需要后缀名

二、type="redirect" 的值可以转到其它命名空间下的action,而redirect-action只能转到同一命名空下的 action,因此它可以省略.action的后缀直接写action的名称。

如:

<result name="success" type="redirect">viewTask.action</result>

<result name="success" type="redirect-action">viewTask</result>

附:redirect-action 传送参数

Xml代码

  1. <action name="enterpreinfo" class="preinfoBusinessAction"    method="enterPreinfoSub">  
  2.   <result name="success" type="redirect-action">  
  3.      showpreinfo?preinfo.order_number=${preinfo.order_number}&amp;preinfo.company_name=${preinfo.company_name}   
  4.   </result>  
  5.  <result name="error" type="redirect">  
  6.     <param name="location">/error.jsp</param>  
  7.  </result>  
  8. </action>  

   因为使用了redirect-action,所以要注重不能将showpreinf?preinfo.order_number=${preinfo.order_number}写成showpreinf.action?preinfo.order_number=${preinfo.order_number}

其中${}为EL表达式,获得action:enterpreinfo中属性的值;在这个配置文件里,多个参数的连接符使用了"&amp;",但XML的语法规范,应该使用"&amp;"代替"&",原理和HTML中的转义相同.

redirect配置例子

<action   name= "delete "   class= "com.zeng.action.UserManageAction "   method= "delete ">
    <result   name= "success "   type= "redirect-action ">
        <param   name= "actionName "> list </param>
        <param   name= "pageBean.pageNumber "> ${pageBean.pageNumber} </param>
    </result>
</action>

或者

<action   name= "delete "   class= "com.zeng.action.UserManageAction "   method= "delete ">
    <result   type= "redirect "> list.action?pageBean.pageNumber=${pageBean.pageNumber} </result>
</action>

 

Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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