JSP Servlet

JSP的3个编译指令:

    page:该指令是针对当前页面的指令。

    include:用于指定包含另一个页面。

    taglib:用于定义和访问自定义标签。

JSP的7大动作指令:

    jsp:forward---执行页面转向,将请求的处理转发到下一个页面。

    jsp:param---用于传递参数,必须与其他支持参数的标签一起使用。

    jsp:include---用于动态引入一个JSP页面。

    jsp:plugin---用于下载JavaBean或Applet到客户端执行。

    jsp:useBean---创建一个JavaBean的实例。

    jsp:setProperty---设置JavaBean实例的属性值。

    jsp:getProperty---输出JavaBean实例的属性值。

JSP的9大内置对象:

    application:javax.servlet.ServletContext的实例,该实例代表JSP所属的Web应用本身,可用于JSP页面,或者在Servlet之间交换信息。常用的方法有getAttribute(String attName)、setAttribute(String attName,String attValue)和getInitParameter(String paramName)等。

    config:

    exception:

    out:

    page:

    pageContext:

    request:

    response:

    session:

 

 

Servlet:

Servlet在web.xml中的配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
 http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd"
 version="3.0">
 <servlet>


 <!-- 配置Servlet的名字 -->
 <servlet>
  <!-- 指定Servlet的名字,
   相当于指定@WebServlet的name属性 -->
  <servlet-name>firstServlet</servlet-name>
  <!-- 指定Servlet的实现类 -->
  <servlet-class>lee.FirstServlet</servlet-class>
 </servlet>
 <!-- 配置Servlet的URL -->
 <servlet-mapping>
  <!-- 指定Servlet的名字 -->
  <servlet-name>firstServlet</servlet-name>
  <!-- 指定Servlet映射的URL地址,
   相当于指定@WebServlet的urlPatterns属性-->
  <url-pattern>/aa</url-pattern>
 </servlet-mapping>

 <servlet>
  <!-- Servlet名 -->
  <servlet-name>timerServlet</servlet-name>
  <!-- Servlet的实现类 -->
  <servlet-class>lee.TimerServlet</servlet-class>
  <!-- 配置应用启动时,创建Servlet实例
   ,相当于指定@WebServlet的loadOnStartup属性-->
  <load-on-startup>1</load-on-startup>
 </servlet>

 <servlet>
  <!-- 配置Servlet名 -->
  <servlet-name>testServlet</servlet-name>
  <!-- 指定Servlet的实现类 -->
  <servlet-class>lee.TestServlet</servlet-class>
  <!-- 配置Servlet的初始化参数:driver -->
  <init-param>
   <param-name>driver</param-name>
   <param-value>com.mysql.jdbc.Driver</param-value>
  </init-param>
  <!-- 配置Servlet的初始化参数:url -->
  <init-param>
   <param-name>url</param-name>
   <param-value>jdbc:mysql://localhost:3306/javaee</param-value>
  </init-param>
  <!-- 配置Servlet的初始化参数:user -->
  <init-param>
   <param-name>user</param-name>
   <param-value>root</param-value>
  </init-param>
  <!-- 配置Servlet的初始化参数:pass -->
  <init-param>
   <param-name>pass</param-name>
   <param-value>32147</param-value>
  </init-param>
 </servlet>
 <servlet-mapping>
  <!-- 确定Servlet名 -->
  <servlet-name>testServlet</servlet-name>
  <!-- 配置Servlet映射的URL -->
  <url-pattern>/testServlet</url-pattern>
 </servlet-mapping>

  <!-- 配置Servlet名 -->
  <servlet-name>LoginServlet</servlet-name>
  <servlet-class>lee.LoginServlet</servlet-class>
 </servlet>
 <servlet-mapping>
  <!-- 确定Servlet名 -->
  <servlet-name>LoginServlet</servlet-name>
  
  <!-- 配置Servlet映射的URL -->
  <url-pattern>/login</url-pattern>
 </servlet-mapping>
</web-app>

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值