认识链表(自制版)

本文介绍了链表的基本概念,包括有头链表和无头链表的区别,并详细展示了如何使用C语言实现简单的链表结构。从创建节点到链接节点的过程均有涉及。
#include<stdio.h>

/*
  链表就是多个结构体变量与结构体变量通过结构体指针连接在一起

*/
struct MM
{
	char name[20];
	int age;
	int num;
};


struct Node
{
	int Data;
	struct Node* next;//实现链表关键点,通过指针指向下一个链表节点,实现节点的连接
};
int main()
{
	//先创建三个节点
	struct Node node1 = { 1,NULL };
	struct Node node2 = { 2,NULL };
	struct Node node3 = { 3,NULL };

	
	node1.next = &node2;//结构体变量node1 的指针指向node2的地址
	node2.next = &node3;//结构体变量node2 的指针指向node3的地址

	//链表的分类: 第一个节点中存放了可用数据: 就叫无头链表
	//第一个节点不存放数据(就叫有头链表)
	//链表的头节点也是结构体变量 
	struct Node node; //第一个节点不存放数据,只是这个节点的指针指向下一个节点
	node.next = &node1;    //=node表示链表:有头链表

	//指针如何变成变量
	//1.采用动态内存申请(一般写链表都是采用动态内存的方式)
	struct Node* newnode=(struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); //给结构体指针变量newnode 动态内存分配 struct Node的内存 结构体指针变量newnode就拥有了                                                                   独立的内存了,动态内存分配的实质就是,通过指针变量来操作一段内存,而指针变量的内存地址不变
                                  
	//这个(struct Node*)是分配内存的类型是结构体指针类型 ,这个(sizeof(struct Node))是分配内存的大小和数量

	newnode->next = NULL;//将指针指向空

	//2.用一个指针指向一个变量也可以当变量来使用  
	newnode = &node; //指针指向一个结构体变量(也可以是其它变量)
	newnode->Data = 1;//给结构体变量的成员初始化赋值
	newnode->next = NULL;//将指针指向空
	//free(newnode);
	//写链表的时候,都是采用指针表示变量
	printf("%d\n%d\n",node1.next,node2.next);
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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