A Road Map for Deep Learning

最新推荐文章于 2024-03-30 23:16:07 发布
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本文提供了一个清晰的深度学习学习路径，涵盖了从基础知识到高级技术的全面指南，适合初学者和有经验的学习者。
deeplearning.ai课程知识点整理
mikelkl的博客
12-29 4719
Neural Networks and Deep Learning Introduction to deep learning Neural Networks Basics Logistic Regression as a Neural Network Computation graph 神经网络的计算过程由正向传播（forward propagation ）来进行前向计...
【点云系列】综述： Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
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论文笔记：Deep Learning for Trajectory Data Management and Mining: A Survey and Beyond
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A Beginner guide to Deep Learning based Semantic Segmentation using Keras
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A Beginner's guide to Deep Learning based Semantic Segmentation using Keras Divam Gupta06 Jun 2019 Pixel-wise image segmentation is a well-studied problem in computer vision. The task of sema...
whats deep learning
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For deep versus shallow learning in educational psychology, seeStudent approaches to learning. For more information, seeArtificial neural network. Machine learninganddata mining Problems[...
【交通流预测】《Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic For》论文详解
stt666的博客
01-16 5913
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文献阅读——Deep learning（一）
weixin_38648770的博客
06-14 1123
文章目录文献介绍总述监督学习目标函数（objective function）随机梯度下降（stochastic gradient descent）BP算法卷积神经网络（Convolutional neural networks）卷积层（Convolutional layers）局部连接（local connections）权值共享（shared weights）采样层（Pooling layers...
(转) Deep Learning in a Nutshell: Reinforcement Learning
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Deep Learning in a Nutshell: Reinforcement Learning Share: Posted onSeptember 8, 2016byTim Dettmers No CommentsTaggedDeep Learning,Deep Neural Networks,Machine Learning,Reinforc...
Road Extraction by Deep Residual U-Net
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02-24 5087
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[论文解读]Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey
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03-06 5643
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参考:https://github.com/PaoPaoRobot/ICRA2020-paper-list Table of Contents: 1. SLAM 2. Deep Learning in Robotics and Automation 3.Localization 4. Sensor Fusion 5. Calibration and Identification 6. Semantic Scene Understanding 7. Reinforcement Learn...
利用CMD 批处理 实现自动更改ip
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<br />最近由于总需要在教固定ip和动态获取ip这两种网络环境下切换，所以干脆写了个批处理的脚本，自动实现切换功能。不废话了，贴代码：<br /> <br />@echo off :head echo "Usage:Input 0 to change ip setting to auto mode; 1 changes ip setting to wwc mode." set /p option= Please input your choice: if %option% EQU 0 (
MLE、MAP、贝叶斯估计、MCMC、EM
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10-31 1619
机器学习中的MLE、MAP、贝叶斯估计 - 李文哲的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37215276 上面这篇文章对所提到的三种方法做了清晰的对比。总结图： 另外文中总结：几点重要的Take-aways： 每一个模型定义了一个假设空间，一般假设空间都包含无穷的可行解； MLE不考虑先验（prior)，MAP和贝叶斯估计则考虑先验（prior）； MLE、MAP是选择相对最好的一个模型（point estimation）， 贝叶斯方法则是通过观测数据来估
循序渐进学unix——上机记录（六）,exec
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本次上机记录的主题是如何执行外部程序。Unix下有一组名为execxx()的函数： #include unistd.h> extern char **environ; int execl(const char *path, const char *arg, ...); int execlp(const char *file, const char *arg, ...); int ex
C++ 中的异常处理要点
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catch 异常时，C++不会通过相关“转换构造函数”来强行匹配，但可用父类匹配子类在catch中尽量使用引用，以免出现“切割”及不必要的拷贝catch(...) 可以捕获一切，{throw;}可以将异常再次抛出没有catch可用时，或异常由析构函数抛出时，系统调用terminate(), 进而调用abort()终止程序。可通过set_terminate()替换terminate函数要确保构造函数
清除句中回车的小工具
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05-02 988
    最近在网上找了基本txt格式的电子书下来看，感觉很不爽，因为回车换行总是出现在句子中间。可能作者是从网页上复制下来的，总之我需要想办法把这些多余的空行删掉。一个小程序如下：package file;import java.io.*;/** * * @author Lane_Shang */public class EnterCleaner {
An Casual Overview of Reinforcement Learning
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强化学习概览 This overview is largely based on this article:https://medium.com/@SmartLabAI/reinforcement-learning-algorithms-an-intuitive-overview-904e2dff5bbc. Model-based vs Model free Model: world...
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本篇文章希望对demand forecasting涉及的技术进行框架性的整理。首先参考的是供应链及库存相关的著作，一般其中都会有关于forecasting的一章。 References Waters, D. (2003).Inventory control and management 2nd. John Wiley & Sons. (偏OM) Axsäter, S. (2015).Inventory control(Vol. 225) 3rd. Springer. (更新，信息更多些)...
[NOTE in progress] Distributed Optimization and Statistical Learning via ADMM - Boyd
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Reading notes of the paper "Distributed Optimization and Statistical Learning via ADMM" byBoyd, Parikh, Chu, Peleato and Eckstein. Introduction ADMM : developped in the 70s with roots in the 50s. Proved to be highly related to other methods like Douglas.
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