2017.06.04 c++文件学习

本程序通过读取用户指定的数据文件,逐行解析数字数据,并计算这些数据的总和与平均值。若文件无法打开,则会显示错误信息并终止程序运行。
// a8.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int SIZE=60;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	char filename[SIZE];
	ifstream infile;
	cout<<"Enter name of data file:";
	cin.getline(filename,SIZE);
	infile.open(filename);
	if(!infile.is_open())
	{
		cout<<"Cound not open the file :"<<filename<<endl;
		cout<<"Program terminating .\n"<<endl;
		exit(EXIT_FAILURE);
	}
	double value;
	double sum=0.0;
	int count=0;
	infile>>value;
	while(infile.good())
	{
		++count;
		sum+=value;
		infile>>value;
	}
	if(infile.eof())
	{
		cout<<"End of file reached;\n";
	}
	else if(infile.fail())
		{
			cout<<"Input terminated by data mismatch.\n";
		}
		else
		{
			cout<<"Input terminated for unknown reason.\n";
		}
	if(count==0)
		cout<<"No data processed.\n";
	else
	{
		cout<<"Item read:"<<count<<endl;
		cout<<"Sum:"<<sum<<endl;
		cout<<"Average:"<<double(sum/count)<<endl;
	}
	infile.close();
	return 0;
}


基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值