tangtang5156的专栏

网上都说weka默认是cp1252，不过我 将cp1252替换成utf-8，cp936（简体中文），cp950（繁体中文）也都不行。

150M的训练集用WEKA做起来应该比较困难有这么几个办法： 1 增加内存。 其实WEKA不光可以用物理内存，还可以占用虚拟内存。把JAVA的可用内存设置成2G的话，如果机器的物理内存只有1G，操作系统是会在需要时自动在硬盘上划分一块出来作为虚拟内存的。不过这时候一般会处理得比较慢，因此不推荐这个方法。 2 抽样。从训练集中随机抽取一部分数据来作训练。在二分类的时候，一般样本数量达到几千

1 not recognizedas an 'CSV data files' file. Reasons:1

1.        car 如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。 2.        classindex 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。 3.        delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。 4.        lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。 5