tangsiqi130的博客

python 离线安装包

SQLAlchemy -批量插入时忽略重复

Python项目安装的深入理解(pip install .与pip install -e .)

Python Serialize Datetime into JSON

ValueError: Out of range float values are not JSON compliant

Python爬虫02-数据提取

Python爬虫01-requests

apscheduler 定时任务框架

Python之HTML转PDF

FastAPI从入门到实战(16)——请求参数汇总

Python 枚举类的代码校验优化

Python setuptools简介

split|os.path.splitext|os.path.split

WSGI和ASGI

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数

FastAPI 的 async/await

用import ast 调用ast.literal_eval()函数将字符串形式的列表转化成列表的方法

【代码】【时间处理】Python转UTC世界标准时间（包含T和Z） 成为北京时间、本地时间转为UTC时间。

alembic

pydantic库是一种常用的用于数据接口schema定义与检查的库。通过pydantic库，我们可以更为规范地定义和使用数据接口，这对于大型项目的开发将会更为友好。当然，除了pydantic库之外，像是valideer库、marshmallow库、trafaret库以及cerberus库等都可以完成相似的功能，但是相较之下，pydantic库的执行效率会更加优秀一些。因此，这里，我们仅针对pydantic库来介绍一下如何规范定义标准schema并使用。pydantic库的数据定义方式是通过BaseMode

【代码】FastAPI从入门到实战（19）——FastAPI Testing 测试用例。

带yield的依赖的退出部分的代码 和 后台任务 会在中间件之后运行。

【代码】FastAPI从入门到实战（17）——FastAPI 项目中配置 SQLAlchemy ORM。

比如这里新建文件时 指定了错误的文件类型, 虽然后面改成.sql, 但是 默认还是txt 文件格式, 就很烦,这个时候要自己改。网上搜的都不能用, 版本不太一样, 可能设置的方式也不一样。pycharm 版本 2021.1.3 版本。然后选择相应的文件类型就ok 了。点击 file - File。

【代码】FastAPI从入门到实战（16）——开发基于JSON Web Tokens的认证。

pyc文件，是python编译后的字节码（bytecode）文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行（这也是为什么pyc文件可以跨平台部署，类似于java的跨平台，java中JVM运行的字节码文件）。python解释器会检查pyc文件中的生成时间，对比py文件的修改时间，如果py更新，那么就生成新的pyc。生成了字节码之后，就会被发送到Python虚拟机（Python virtual machine, PVM）中执行，因此Python虚拟机是Python解释器的最后一步。

【代码】FastAPI从入门到实战（15）——OAuth2 密码模式和 FastAPI 的 OAuth2PasswordBearer。

【代码】FastAPI从入门到实战（14）——带yield的依赖。

【代码】FastAPI从入门到实战（13）——全局依赖。

【代码】FastAPI从入门到实战（12）——路径操作装饰器中的多依赖。

【代码】FastAPI从入门到实战（11）——子依赖。

【代码】FastAPI从入门到实战（10）——类作为依赖项。

【代码】FastAPI从入门到实战（9）——Dependencies 创建、导入和声明依赖。

FastAPI从入门到实战（8）——表单数据处理和文件上传

FastAPI从入门到实战（7）——响应模型和响应状态码

FastAPI从入门到实战（6）——设置Cookie和Header参数

FastAPI从入门到实战（5）——请求体和混合参数

FastAPI从入门到实战（4）——查询参数与数值校验

FastAPI从入门到实战（3）——路径参数与数值校验

Python类变量和实例变量