PRP项目--基于深度学习的股票分析系统--数据(1)

最新推荐文章于 2025-03-04 10:45:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tangnanshen/article/details/79735645
本文介绍了一个基于股票交易数据、宏观经济信息及上市企业消息的深度学习项目数据需求。具体包括每日股票交易记录、官方经济指标发布及公司动态等内容，并探讨了通过爬虫技术获取这些数据的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

既然是深度学习，必然需要训练集，而对于本项目来说就是股票的数据

数据类型

1. 股票的交易数据。（每天的日线数据，历史数据）数据间隔至少天，希望能到10分钟。
2. 国家权威部门发布的经济相关信息。如证监会公告，统计局的各项指标，以及你们能想到的。
3. 上市企业发布的消息（不太可靠的消息）。有各种来源，如上市企业的公众号，论坛等。
以上数据都需要定时获取，保存下来。

linux平台运行

以上为老师向我们列出的要求

数据要求

1. 有历史数据

2. 有每天更新的数据

获取方式

1. 阿里数据接口(可能需要付费)

2. 爬虫(基于能省则省的原则，目前选择这个方式)

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前言 内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作：包括但不仅限于词法分析，句法分析，语义分析，文本聚类，文本分类，情感分析，文本摘要生成，主题模型，词嵌入，文本语义相似度，自然语言推理，机器翻译，语言模型，信息抽取，关系预测，对话，指代消解等等。 针对中文的自然语言处理，我们需要先将段落和句子切分为词语，这是最基础的一步操作，分词属于词法分析的基础部分。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MAT
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