【MySQL】基于MySQL的SQL优化（二）——对count（）、max（）的优化

*本文章使用数据均来自MySQL样本数据库Sakila，参考：https://blog.youkuaiyun.com/tanglei6636/article/details/93042010

max（）：

• 通过一条含有max（）的语句来了解一下通过索引来优化带有max（）方法的SQL语句。
• SELECT MAX(payment_date) FROM payment;
  

用explain关键字分析得出：这是一个简单的（SIMPLE）查询，type是最差的类型ALL全表扫描，虽然执行时间很短，但是还是有很大的提升空间。
优化方法：创建索引在相应的列上 CREATE INDEX idx_payment_date ON payment(payment_date);

会直接在Extra上显示“select tables optimized away（选择的表已被优化）”。

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count（）：

用一条用于查询2006年以及2007年电影数量的SQL语句来了解一下有关count（）的优化。

SELECT COUNT(release_year='2006' OR NULL) AS '2006',COUNT(release_year='2007' OR NULL) AS '2007' FROM film;

优化方法：count（）与count（COL）的区别，count（）在统计时会统计上空值（NULL），但是count（COL）则不会。所以要灵活运用count的这个特性，来实现相应的查询。
但是从性能上来说：count（）是什么意思？事实上，它真正的含义是找一个占用空间最小的索引字段，然后对它进行记数，不要一看到就认为“大”，在count命令中，它指的是“任意一个“。

对于一个大表来说，如果你的字段有bit类型，如性别字段，表示真假关系的字段，我们需要为它加上索引，加上之后，我们的count速度就会快很多。

• 任何情况下 SELECT COUNT(*) FROM tablename; 是最优选择；
• 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = value; 这种查询；
• 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename 后面跟各种WHERE条件的出现。