毕业生活第一季——fubai

一名程序员在经历六个月的工作后,意识到自己渐渐偏离了技术初心,决定重新出发,专注于提升技术能力并找回最初的激情。
[size=large]  从7月初入职到现在刚刚好差不多是6个月,突然想起写博客,是因为最近技术被鄙视了。被老人各种看不起了,一瞬间感觉到了,自己被这个社会安逸的节奏带走了曾经的热血豪情。所以决定,重拾生活,重拾技术,开始努力。因为听到过这样的一种观点:就现在这种社会风气,想要成功,根本轮不上拼天赋。虽然我不完全赞同这个观点,但是我依然觉得,作为想要努力改变当前不好状态,把这句当作一种安慰或则说一句座右铭,还是很有效的。所以,我决定给自己制定目标开始奋斗。那么曾经记录技术的地方,我就回来了。开始吧,愤怒的程序员。
   曾经爱好编码的那一腔热血变成了,少给点需求,少加点班,让小资生活来的很快点吧。也许这就是进入社会的第一道坎。没有意识的,我们就跟着这个潮流越行越远。“fubai”真是一个好词,不仅可以用来形容一些贪官污吏,更适合形容我们这群翩翩少年进入社会慢慢变化的样子。微薄的工资虽然不能让我们去买房买车,但那什么iphone、ipad、imac还是能勉强买上,把自己想要的衣服、化妆品、奢侈品都买上。终于过了一把“土豪”的小资日子。这样越来越远,最后忘记自己最初的样子。安于现状,不思进取。
    生活的重心失落之后,没有目标的生活,最后让我认识到我只是一个平凡人。或许我应该甘于平凡,甘于在小资生活与羊群意识中慢慢变老,直到死去。我可以甘于平凡,但我不能忍受自己这种该死的羊群意识、还未开始就承认自己输了的这种该死的意识。总是被动、总是逼迫、总是逃避。我必须开始出击、开始不害怕与人争执、与人矛盾。我为何会变成那样?我该死的自尊心,在谁的挑战下,一次次退出底线。直到现在的忍无可忍。
 幸好,还可以重来。我现在就要重来。
    第一步:认知系统常用技术,熟悉业务,认知框架。
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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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