自定义mybatis分析图

最新推荐文章于 2025-01-06 22:40:16 发布
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博客围绕自定义MyBatis分析图展开，但具体内容缺失。MyBatis是后端开发常用框架，分析图有助于理解其内部结构和运行机制。

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tangiwang
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如何深度自定义mybatis
CZ-001的博客
11-16 743
一款框架的诞生肯定不是一蹴而就的, 随着时间慢慢推进逐步更新出来, 所以一款好的框架肯定要经过很多考验才能够稳定靠谱, 但是纵观整篇用的技术点, 不难发现框架也是由基础代码编写而来,解决大量重复的工作, 提供扩展性等等机制,比如本篇用核心的技术点有① 反射② 内省③ 解析xml④ 动态代理⑤ 工厂设计模式。
自定义Mybatis框架
weixin_40055163的博客
09-16 160
自定义Mybatis框架 1 自定义Mybatis的分析-执行查询所有分析 mybatis在使用代理dao的方式实现增删改查时做什么事呢？ 只有两件事： 第一：创建代理对象。 第二：在代理对象中调用selectList。 查询所有分析如图所示： 2 自定义Mybatis的分析-创建代理对象的分析 如图所示的分析： 3 自定义mybatis的编码-根据测试类中缺少的创建接口和类 自定义mybatis能通过入门案例看到类。 class Resources class SqlSessionFactoryBuild
自定义Mybatis分析及实现
技术积累，技术分享
01-02 129
mybits在使用代理dao的方式实现增删改查时做了什么事？ 创建代理对象 在代理对象中调用selectList 使用配置文件进行配置的案例分析 查询所有思路分析 自定义mybatis能通过入门案例看到的类 class Resources class SqlSessionFactoryBuilder interface SqlSessionFactory interface SqlSession ...
mybatis逆向工程 自定义添加注解以及注释、mapper
09-23
mybatis逆向工程 自定义添加注解以及注释、mapper，对框架前期搭建相当实用
mybatis-plus的使用 ------ 进阶
weixin_34125592的博客
08-26 712
前言： 关于mybatis-plus的简介以及基本使用，我在《mybatis-plus的使用 ------ 入门》一文中已做介绍，此处不再赘述。本文主要对mybatis-plus的AR模式、插件、逆向工程、自定义全局操作、公共字段自动填充等知识点进行讲解。 一、ActiveRecord: Active Rec...
自定义MyBatis分析
Blz624613442的博客
10-13 430
自定义MyBatis分析 流程分析 代码模仿 流程分析 我们先明确一下目标是什么，目标是执行IUserDao的findAll()方法，它的返回值是一个已经封装好获得信息的List，而这个方法最终执行的是selectList()方法，明确目标后我们进行分析。 在主程序的执行步骤中，第一步是采用构建者模式来创建SqlSessionFactory，所以，我们先在mybatis.sqlsession包下...
【MyBatis源码】从0到1手写自定义 MyBatis 框架
发现问题，面对问题，分析问题，解决问题，总结问题
01-06 1183
本文将基于之前的源码分析和开源文章构建一个简化版的MyBatis框架，帮助大家更好地理解MyBatis的工作原理，并掌握自定义ORM框架的基本步骤。mybatis-config.xml 是 MyBatis 的全局配置文件，用于定义 MyBatis 的各种配置选项，如数据库连接信息、事务管理、缓存、插件、Mapper 的扫描等。Executor 是执行 SQL 语句的核心组件，负责将映射的 SQL 语句发送到数据库，并处理查询结果。执行器是 MyBatis 核心的一部分，处理实际的数据库操作。
自定义 Mybatis 框架的分析
羽扬 -- YYDCYY
09-22 169
我们将使用前面所学的基础知识来构建一个属于自己的持久层框架，将会涉及到的一些知识点：工厂模式（Factory 工厂模式）、构造者模式（Builder 模式）、代理模式，反射，自定义注解，注解的反射，xml 解析，数据库元数据，元数据的反射等。 流程步骤示意图 : 前期准备 建立 Maven 项目工程 引入相关坐标 引入工具类到项目中 目录层级说明 代码稍后上传至 gitHub ...
深度自定义mybatis
Blue92120的博客
11-11 797
我们通过Resources的getResourceAsStream告诉了mybatis我们编写的核心配置文件的位置, mybatis就可以找到我们数据库的连接信息, 也同时找到我们编写的sql语句的地方, 然后可以将其解析按照某种规则存放起来, 我们通过调用接口代理的方式执行方法时, 可以找到对应方法上的sql语句然后执行将结果封装返回给我们。声明一点我们本篇主要探讨的是mybatis的注解方式的操作, 完全从头开始都是小编从头开搞的, 如果与其他大神的代码思维有出入请多指教。
Mybatis基础（2）——自定义Mybatis
波波鱼的博客
10-04 543
目录 1.自定义mybatis的预先分析 2.代码实现 2.1 使用类加载器读取配置文件返回流 2.2 封装从主配置文件中读取的信息的配置类 2.3 封装从Mapper配置文件中读取出来的信息的类 2.4 解析配置文件或注解的类 2.4 定义建造SqlSessionFactory的建造者类 2.5 定义SqlSession工厂接口和实现类 2.6定义SqlSession接口和实...
mybatis 集成图数据库neo4j功能实现
02-27
Neo4j 作为一款知名的图数据库产品，被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等领域。而 MyBatis 作为一种流行的 Java 持久层框架，能够提供简洁易用的方式来操作关系型数据库。然而，由于 MyBatis 和 Neo4j ...
二十六、自定义Mybatis拦截器（1）
u_hcy2000的博客
12-29 503
文章目录1. mybatis分页插件PageHelper实现原理1.1 使用方式1.2 源码分析（项目启动时执行）1.3 源码分析（项目运行中执行）2. 自定义mybatis拦截器 1. mybatis分页插件PageHelper实现原理 PageHelper分页的实现是在执行SQL语句之前动态的将分页的SQL拼接进去，从而实现了从数据库中分页查询。 1.1 使用方式 首先回顾一下PageHelper插件的使用方式，非常简单，分2步完成： 第一步：在mybatis的SqlMapConfig.xml配置文件中
备考规划考研复习全周期管理策略：论文重点突破与高并发项目实践结合方案设计
最新发布
12-07
内容概要：本文围绕一场重要考试的备考规划展开，详细列出了复习资料（如视频、脑图、红宝书）、学习方法（看视频2-3遍、夯实基础）、重点任务（细看论文视频、专注近2年真题）以及阶段性
数据基于进化k均值聚类和溶解气体子集分析的混合DGA方法，用于电力变压器故障诊断
12-07
【数据】基于进化k均值聚类和溶解气体子集分析的混合DGA方法，用于电力变压器故障诊断
3HAC035753-002_rev00.pdf
12-07
3HAC035753-002_rev00
十种智能优化算法优化RBF神经网络多输入单输出回归MATLAB完整代码和数据
12-07
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型，其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数（spread），以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络：使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测：对输入特征进行回归预测，适用于连续值输出问题。 性能对比：对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能，绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备：导入数据，随机打乱，划分训练集和测试集（默认7:3）。 数据归一化：使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模：使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环： 调用优化算法（从指定文件夹中读取算法文件）优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果，保存性能指标。 结果可视化： 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标（MAE、RMSE、MAPE、MBE）柱状图。 十种智能优化算法分别是： GWO：灰狼算法 HBA：蜜獾算法 IAO：改进天鹰优化算法，改进①：Tent混沌映射种群初始化，改进②：自适应权重 MFO：飞蛾扑火算法 MPA：海洋捕食者算法 NGO：北方苍鹰算法 OOA：鱼鹰优化算法 RTH：红尾鹰算法 WOA：鲸鱼算法 ZOA：斑马算法
一周营养食谱表格（早餐、午餐、晚餐）.docx
12-07
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PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）
12-07
PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）内容概要：本文档围绕电力系统潮流计算展开，重点介绍了基于PowerWorld的仿真方法，并结合Matlab实现了牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法两种经典潮流计算算法。文档不仅涵盖理论推导与Matlab编程实现，还提供了多个相关科研方向的技术支持，如智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统状态估计等，展示了其在电力系统分析中的综合应用价值。此外，文档附带丰富的Matlab代码资源和仿真案例，便于读者实践与拓展。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本原理与实现方法；②学习牛顿拉夫逊法与高斯赛德尔法的算法差异与适用场景；③利用Matlab进行PowerWorld仿真与数据分析，提升科研与工程实践能力； 阅读建议：建议结合文档提供的Matlab代码进行实际操作，逐步理解算法实现细节，并尝试在不同电网模型中验证算法效果，以加深对潮流计算过程的理解与应用能力。
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12-07
ABB工业机器人手册
MySQL MyBAtis 结构图
03-11
### 关于 MySQL 和 MyBatis 的架构图解释 #### MySQL 架构概述 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，其架构设计旨在提供高效的数据存储和检索功能。典型的 MySQL 架构分为多个层次，包括连接池、查询缓存、分析器、...
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