极小极大算法 (The Minimax Algorithm)

最新推荐文章于 2025-11-06 11:27:01 发布
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#algorithm #遍历 #搜索 #极小极大 #alpha-beta

极小极大算法是一种常用于二人博弈游戏的策略，旨在寻找使自身利益最大化的方案。它假设双方都能做出最优决策，通过深度优先搜索填充决策树，并使用评估函数计算叶子节点的值。由于决策树分支的指数增长，实际应用中通常限制搜索深度，可能导致局部最优而非全局最优。Alpha-Beta剪枝是为提高效率、减少计算量而引入的优化方法。
极小极大算法 (The Minimax Algorithm)

[说明]  本文基于<<CS 161 Recitation Notes - The Minimax Algorithm>>， 本文中的图片均来源于此笔记。

极小极大算法常用于二人博弈游戏，目的是寻找最优的方案使得自己能够利益最大化。基本思想就是假设自己（A）足够聪明，总是能选择最有利于自己的方案，而对手（B）同样足够聪明，总会选择最不利A的方案。
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MinMax极小极大算法 (The Minimax Algorithm)
data+scenario+science+insight
05-25 5272
MinMax极小极大算法 (The Minimax Algorithm) Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步骤。我们众所周知的五子棋、象棋等都属于这类程序，所以说Minimax算法是基于搜索的博弈算法的基础。该算法是一种零总和算法，即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，而另一方则选择令对手优势最小化的方法。 极小极大算法常用于二...
极小极大算法（MinMax Algorithm）的Python实现
DevForge的博客
09-06 701
极小极大算法是一种强大的搜索算法，适用于解决许多零和博弈问题。通过遍历游戏树并评估每个决策的得分，极小极大算法能够找到最佳的决策策略。在本文中，我们介绍了极小极大算法的原理，并提供了一个用Python实现的示例代码，以解决井字棋游戏为例。通过阅读本文并理解示例代码，您可以开始应用极小极大算法解决其他博弈问题。需要注意的是，示例代码中的评估函数、游戏结束判断、生成移动和执行移动的函数并未具体实现，您需要根据具体的游戏规则和要解决的问题进行适当的修改和补充。
Minimax算法及实例分析
大隐隐于野
10-31 3610
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子，最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏，程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法，伴随着各种各样的子算法在一块。 Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步骤。我们众所周知的五子棋、象棋等都属于这类程序，所以说Minimax算法是基于搜索的博弈算法的基础。该算法是一种零总和算...
人工智能中的minimax算法
weixin_26715991的博客
09-03 2510
Algorithms can search the game trees to determine the best move to make from the current state. The most well known is called the Minimax algorithm. The minimax algorithm is a useful method for simple...
使用MiniMax Agent生成个人门户网站：从提示词到完整实现的深度指南
最新发布
Liudef06的博客
11-06 5960
本文介绍了如何利用MiniMax Agent快速生成专业个人门户网站的方法。通过案例分析展示了AI代理在网站开发中的强大能力，包括HTML/CSS/JavaScript代码生成、响应式设计、交互功能实现等。文章详细解析了提示词工程策略、网站架构设计、关键技术实现和内容组织方法，并提供实际生成的门户网站示例（https://2j61se2qjm9r.space.minimaxi.com/）。结果表明，借助MiniMax Agent，用户可在几分钟内完成传统需要数天工作的网站开发，大大降低了技术门槛。本文为开发
极小化极大算法
热门推荐
joshualiunsw的博客
08-05 2万+
极小化极大（minimax）算法顾名思义，就是让最大得情况最小，这里的最大一般是指最差的情况，比如游戏中最不利的情况。 该算法需要满足零和博弈，初略的解释就是若有两个玩家进行游戏，如果其中一方得到利益那么另一方就会失去利益，游戏利益的总和为0（某些情况下为常数）。 因此，零和的约束条件也使得该算法在很多游戏中图体现出很好的效果，比如大多数的棋类游戏。
极小极大算法
weixin_43930980的博客
06-03 6069
1、部分概念 1、零和游戏（Zero-sum Game）：你死我活，一方胜利代表另一方失败。 2、完全信息（Perfect Information）：玩家知道之前所有的步骤。比如象棋。 2、开始游戏 Max代表自己，Min代表对手，通过树状图的方式把每种可能列出来 我们要对每一个结果给一个分数，这个分数是对“我”而言的，站在我的角度上的分数。就是Utility的返回值。赢了就是+1，输了就是-1，平局为0；所以“我”希望最大化这个分数，同时对手得分最小化。 就上图所示的两层博弈树，我们按照极小极大算法
【极小化极大算法（Minimax algorithm）】
m0_63436521的博客
08-03 1265
极小化极大算法的目标是找到最佳的决策策略，使得无论对手采取什么样的策略，最小化方都能够保证自己的损失最小。在极小化极大算法中，我们使用了一种递归的思想。我们从博弈的初始状态开始，然后通过递归地考虑每个可能的决策，来找到最佳的决策策略。在每一步中，我们交替地考虑最小化方和最大化方的决策，并根据当前状态的得分来评估决策的优劣。例如，在棋类游戏中，如国际象棋和围棋，极小化极大算法可以帮助计算机程序找到最佳的下棋策略。通过使用极小化极大算法，计算机程序可以在有限的时间内找到最佳的下棋策略，从而提高自己的胜率。
极大极小搜索算法 minimax search
thormas1996的博客
10-21 1万+
minimax search 设计象棋等AI模型时常常需要使用博弈论的思想，minimax search就是一种基于当前状态推测出使我方最有利而对方最不利的行动，在实际模型中需要考虑状态函数，树的深度，时间成本等等因素，这里只讲一个最简单的例子说明minmax search的计算过程。 假设根据当前局面我们得到一个下图所示的博弈树： 从上往下，单数层是我方行动，双数层是对方行动，我方行动需要选择...
基于java swing的象棋游戏, 人机对弈基于极大极小值搜索算法.zip
11-25
人机对弈部分的核心算法是极大极小值搜索算法（Minimax Algorithm），该算法通过模拟所有可能的游戏状态来找出最优的移动。极大极小值搜索算法需要一个评估函数来评估棋盘上的局势，从而判断哪一方占优。在象棋游戏...
理解极小极大搜索算法
斌斌(Java)
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Understanding The Minimax Algorithm-理解极小极大搜索算法          One of the most interesting avenues of computerscience is that of programming a computer to play a game against a humanopponent. Exampl
人工智能-极大极小算法
04-13
极大极小算法博弈搜索算法 井字棋的设计与原理 改进
人工智能(极大极小算法).ppt
10-30
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博弈论：完美信息的拓展性博弈-极小极大算法（Minimax）
ResumeProject的博客
08-25 3171
围棋 ：完美信息的拓展性博弈
极大极小算法（Minimax Algorithm）
2403_87188256的博客
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极大极小算法（Minimax Algorithm）
[搜索算法] 极大极小算法
YANG_sena的博客
03-03 862
计算机博弈著名的极大极小值算法——以下简称极大极小算法
人工智能:极大极小算法
09-13 418
涵盖的概念:最小最大算法及其在PythonThe中的实现Alpha-beta剪枝算法及其在PythonThe中的实现视频游戏中的人工智能人工智能模块和框架的创建启发式函数的概念在进入人工智能世界之前，不要再等待了！在这门人工智能课程中，我们将实现极大极小算法及其优化版本，阿尔法贝塔剪枝算法。本课程面向希望在游戏中加入人工智能的开发者、希望实现极大极小算法的人以及学生和人工智能爱好者。对于想学习极小极大算法的人，对于想把人工智能引入游戏的开发者，对于对人工智能感兴趣的人。极大极小算法在Python中的实现。
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