"云计算"头等舱值得智能家居争取吗?

随着云计算在中国以每年50%的速度增长,其对智能家居行业产生了深远的影响。云计算不仅解决了智能家居设备间的连接问题,还提供了强大的计算和存储资源,为智能家居的智能化升级提供支持。未来,基于云计算的智能家居将更加普及。

  据研究报告称,作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,云计算产业已逐步从概念走向落地。中国云计算服务市场规模近年来正以每年50%的速度增长。到2015年末,中国云计算服务市场规模将达到136.69亿美元。

  短短几年的时间,云计算已经开始影响人们日常生活,并不断渗透生活的方方面面。我们的个人、企业资料被储存在云盘中,通过云盘里的应用程序来联系。我们可以借助手机平板电脑运行云盘里强大的应用程序来进行存储和运用计算,据此有关人士作出大胆预测——未来的云计算将成为大多数组织的关键性战略,对于智能家居行业也是一样。在智能家居领域,云计算到底能给予智能家居行业怎样的战略支持呢?

  它促进了物与物的联通。目前的智能家居领域仅仅局限在人与物之间的交流,虽然在一定程度上满足了人们文化、生活与娱乐需求。但是伴随着更多的智能家居不断涌现,基于物联网的智能家居已经成为未来的发展趋势,生活水平的提高,智能家居买的越来越多,把家庭里十多台智能家居设备连接起来或者把新买的智能家居串联起来就成了一个新的问题。而以云技术为支撑的计算基础设施带来的更多海量数据为解决这些问题奠定了基础,它必将成为推动智能家居应用更智能化的核心动力。

  另外,云计算与我们熟悉的互联网相比,从一定程度上解决了人与物的链接与通讯问题。

  近年来,智能家居领域的发展趋势,除了原有的一些灯光控制、红外控制、窗帘控制、远程控制等相关技术,特别是以RFid为代表的更多物联网感应技术、识别技术的广泛应用,创造出人们所需的智能手段。智能家居的根本是便利人们的生活,所有的这一切都需要人来控制,但同时也要提高智能化,减少人来控制的不方便性。

  所以在智能家居时代下,云计算技术将会变成重要支撑。基于技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源、如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着物联网行业的高度发展和应用,将来每个物品都有可能存在自己的识别标志,都需要传输到后台系统进行逻辑处理,不同程度级别的数据,各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑,智能通过云计算来实现。通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源,来共同处理全球化智能家居业务的请求,并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源,联合物联网资源,作为智能家居领域的重要支撑平台

  如今,各路企业对于云计算的态度也发生了变化,信息技术部门从不信任云计算到花费上亿美元部署云存储,云计算从早期被视为技术的赋能者,云计算如今无论从业务覆盖范围、发展速度还是灵活性上都给组织带来了更多的益处。如何运用云技术其实是一个值得我们深入而漫长探讨的问题。 

来自:http://security.zol.com.cn/396/3967263.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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