apache-ab并发负载压力测试

最新推荐文章于 2022-10-26 16:32:12 发布
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apache-ab 并发负载压力测试
炫炫的博客
02-10 5890
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siegeab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomca
Red5 性能测试
gongminrui的博客
04-02 487
最近一直在做Red5的直播与视频开发,虽然Red5提供了与FMS趋同的功能,但对于Red5的性能我们一直不太清楚,如果想大规模使用Red5作为我们的生产服务器,那么还需要对它进行一些性能测试,以此来验证它是否能满足我们的需求. 测试概要 对Red5进行压力测试与性能测试,其中Red5版本为1.0.0-RC1. 测试环境 硬件环境:CPU:Intel i3-2100@3.10GHz,内存8...
red5 压力测试
weixin_34335458的博客
08-26 154
客户端软件flazr http://cdnetworks-kr-2.dl.sourceforge.net/project/flazr/flazr/0.7-RC2/flazr-0.7-RC2.zip 将一段flv视频拷贝到webapps/vod 目录中 1.直接解压 在命令行跳转到改目录执行： client.bat rtmp://192.168.0.11/vod/re...
Red5与Nginx Rtmp性能对比
记事本
08-17 7459
前期也是采用 red5，但是随着用户数的不断增长，red5 完全不能支撑整个业务。问题集中爆发在几个方面： 对于单主播，听者超过400人时，CPU超过90%（主机为4核，32G）。 人数越多，音质，画面卡顿很多，不稳定，用户体验很差。于是我们决定对red5 进行替换，对各种选型进行了调研，并在 red5 相同环境下做了测试，发现 nginx-rtmp 的性能非常突出，最终选用 ng...
Red5的直播与点播的压力测试(并发数的测试)
火侬智能科技
05-17 3118
http://www.fmsx.org/thread-6216-1-1.html 最近一直在做Red5的直播与视频开发,虽然Red5提供了与FMS趋同的功能,但对于Red5的性能我们一直不太清楚,如果想大规模使用Red5作为我们的生产服务器,那么还需要对它进行一些性能测试,以此来验证它是否能满足我们的需求. 测试概要 对Red5进行压力测试与性能测试,其中Red5版本为1.0.0-R
优化之路-----Apache-ab并发负载压力测试的初接触
u012829344的博客
06-01 988
上一篇文章已经说道,最近接到了优化接口与sql的任务,接触了Druid,对sql进行监控,现在开始进行接口的压力测试,这里使用Apache自带的性能测试工具--ab(不是anglababy哦) 首先了解一下ab吧.Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。  ab命令对发出负载的计算机要求很低，既
apache ab 并发负载压力测试
郎涯技术
09-22 1057
性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege、Web Polygraph等。 ab是apache自带的压力测试工具，通过模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试，比如nginx、lighthttp、tomcat、IIS等。 http://h
Apache ab并发负载压力测试实现方法
09-14
### Apache ab并发负载压力测试实现方法详解 #### 一、引言 在现代互联网应用中，网站和服务的性能至关重要。为了确保网站能够承受高并发访问并保持良好的用户体验，开发人员和运维工程师通常需要进行负载压力测试...
BOMS.zip_apache-ab 测试_scubom
09-24
- **长时间压力测试**：长时间运行ab测试，检查系统在长时间高负载下的持久性。 **5. 结果分析** 分析ab测试结果时，需关注响应时间、吞吐量和错误率。如果响应时间增长过快，或者错误率上升，可能表明服务器资源...
Windows环境下使用apache-ab测试进行接口压力测试及参数结果分析
cr27225的博客
10-26 1018
ab测试
red5 使用自带的直播程序案例延时问题处理
一名清官
09-09 5569
标题: red5 使用自带的直播程序案例延时问题处理  一 前置条件 1 red5服务器是启动中.. 2 再你webapps存在oflaDemo项目程序。 3 再你webapps下存在官方的demos项目程序. 4 打开两个浏览器。分别输入http://localhost:5080/demos/publisher.html 二 使用说明 1 打开其中一个浏览器(叫A浏览器)。
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
12-16
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
12-16
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
浏览器 12.4.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.4.0。
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕水下图像处理指标（uicm, uism, uiconm, uiqm）和通用图像质量评价指标（psnr, ssim）展开研究，重点介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与复原效果评估中的应用。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证不同算法对水下图像质量的影响，帮助科研人员定量分析图像处理算法的有效性。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①评估水下图像增强算法（如颜色校正、去雾、对比度提升）的质量；②比较不同图像复原模型的性能差异；③为水下视觉系统提供客观的图像质量评判依据； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解各指标的实现逻辑，自行导入实际水下图像进行测试，并对比主观视觉效果与客观指标数值之间的关联性，以深入掌握指标的应用边界与局限性。
【嵌入式AIoT】基于边缘智能的轻量化模型部署：STM32与TensorFlow Lite Micro实现手势识别系统
12-16
内容概要：本文系统讲解了嵌入式AIoT从概念到边缘智能落地的全流程，涵盖关键概念如嵌入式AI、AIoT、边缘计算、模型量化与硬件加速，深入剖析模型轻量化、数据预处理优化、任务调度与跨平台部署等核心技术。通过STM32结合TensorFlow Lite Micro实现手势识别的完整案例，展示了从模型训练、量化、移植到MCU端推理的代码级实现，突出低延迟、低功耗的实时性设计，并探讨工业预测性维护、智能家居、农业监测和可穿戴设备等典型应用场景。最后展望了自动化压缩工具链、多模态融合、端云协同学习与超低功耗AISoC等未来方向。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、熟悉C/C++与Python编程，有一定AI背景的1-3年经验开发者或物联网、智能硬件工程师。; 使用场景及目标：①掌握在资源受限设备上部署轻量AI模型的核心方法；②理解边缘智能系统的软硬件协同设计逻辑；③实现从传感器数据采集到本地AI推理的端到端开发；④应用于工业、家居、农业、健康等领域的智能化产品开发。; 阅读建议：建议结合STM32开发板与MPU6050传感器动手实践文中代码案例，重点关注模型量化、TFLM集成与RTOS任务调度部分，调试推理延迟与内存占用，深入理解边缘AI的性能优化策略。
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