oracle单行函数总结

单行函数的分类:

1.       字符函数

用于处理字符相关的业务

replace:select replace(ename,'A','中国')from emp;

 

instr:

查询出oracle traning第二个ra出现的位置:

select instr('oracle traing','ra',1,2)from dual;

 

ascii:返回与指定的字符对应的十进制数

 

chr:给出整数,返回对应的字符

 

 

concat:连接两个字符串:select concat(ename,好搞笑)from emp;

该函数和 || 的作用是一样的:select ename || 好搞笑 from emp;

 

initcap:将字符串的第一个字母变为大写

 

length:返回字符串的长度:select ename from emp where length(ename)=4;

 

lower(把所有字符都小写)和upper(把所有字符都大写)函数:

   案例:把雇员的名字分别用大写和小写显示出来:

select lower(ename),upper(ename)from emp;

案例2:把雇员的名字,首字母小写,其他字母大写:

   select lower(substr(ename,1,1)) || upper(substr(ename,2,length(ename)-1)) from emp;

lpad(左填充)和rpad(右填充):

select rpad(ename,30,*),sal from emp; :表示ename用3

0个字符显示,不够的用*填充

 

ltrim和rtrim的用法:select rtim(gao qian jingaaaa,a)from dual

返回来的结果是‘gao qian jing jing’;就是把右边的a全部删除

 

trim函数:去掉指定字符串或数字前后的某些字符

 

ceil函数  用于向上取整:select ceil(23.04)from dual;返回24

 

floor函数:用于向下取整

 

exp:返回一个数的e次方根:select exp(2)from dual;返回7.38905609

 

mod函数  取模(余数):select mod(5,3)from dual  返回2

 

round函数,用于四舍五入

 

trunc函数,用于截取小数(此函数没有指定取到几位,默认截取到整数,可以指定截取到小数第几位,如果截取到小数点前面的数字,则被截取的那个数字会用0来代替)

select  trunc(54.25524552,5)from dual   返回54.25524

select  trunc(54.25524552,-1)from dual   返回50

 

sign:取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0:select sign(-8)from dual

 

add_months(日期值,增加的月份)函数:把月份加上几个月:select add_months(hiredate,2)from emp;

 

sysdate函数:获取系统的当前时间

只获取日期:select  sysdate  from  dual

获取日期与具体的时间select to_char(sysdate,yyyy-mm-dd:hh24:mi:ss)from dual;

 

last_day函数:返回日期的最后一天:select last_day(sysdate)from dual;

 

next_date(day,day):用于返回离sysdate最近的星期几是几号

 

to_char(number/date/char):

 转换日期:1999-11-11 12:12:12 显示日期

to_char 可以有选择的显示:

比如,查询出1981年入职的员工:

select ename,job,sal from emp where to_char(hiredate,'yyyy')='1981';

select to_char(sysdate,yyyy-mm-dd:hh24:mi:ss)from dual;

按照货币格式显示工资:select to_char(sal,'L999G999D99')from emp;:L代表货币符号,G代表两位数分一组,D表示保留两位小数

 

to_number:将字符转换为数字

 

decode:根据不同的情况显示不同的信息(有点像switch语句):

select decode(deptno,10,'10哈哈',20,'20呵呵',30,'30嘻嘻')from emp;

 

 

avg(distinct sal):不会对相同的值进行统计;该函数默认是all



MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值