CNN

（笔记总结需要！目前粗糙潦草，后期会不断修改。若对您阅读造成不便，望请见谅！！）

6. CNN

1.initialize paremeters and load data.–>2. Bulid model.–>3. compute loss.–>4. Backpropagation.–>5. adjust parameters

Fully conntected network: all inputs interconntect with each feature in next layer.

Locally connected network：

卷积：
卷积就是讲自身表达式与原有表达式混合形成新的信息。工程上有助于简化更复杂的表达式。

卷积可以用来过滤，提取有用信息，而卷积核为过滤器。

pooling layer：卷积后特征太多，用pooling进行特征下降，减小计算规模。有mean-pooling 和 max-pooling。